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本文探讨了机器学习中的两个基本问题：预测模型的建立和基于概率预测的决策制定。

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本文介绍了加州房屋数据集的基本信息，包括数据维度、特征描述以及如何使用scikit-learn库加载和操作该数据集。

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本文介绍了Fowlkes-Mallows指数的计算方法，这是一种衡量两个聚类结果相似度的指标。

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本文介绍了如何使用随机森林回归器和多输出回归器进行多目标回归分析。通过比较这两种方法，我们可以了解它们在预测多个输出时的效能和偏差。

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