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Scikit-learn 是一个开源的机器学习库，用于Python编程语言。本页面介绍Scikit-learn项目的起源、发展、团队成员以及如何引用和支持该项目。

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本文比较了在Iris数据集上使用半监督分类器Label Spreading、Self-training和SVM生成的决策边界。

本网页介绍了鸢尾花数据集的两种降维技术：主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），并展示了它们在数据可视化上的应用。

本文介绍了梯度提升中的早停技术，通过加州房价数据集的案例，展示了如何使用早停技术来优化模型性能和提高训练效率。

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本文比较了在20newsgroups数据集上，使用L1正则化的多类别逻辑回归与一对一逻辑回归的性能。

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本文介绍了如何使用随机SVD算法来分析维基百科内部链接图，以计算页面的重要性。

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