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本教程介绍了如何使用分类技术对数字数据集进行分类，包括KNN和逻辑回归方法的应用。

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本文介绍了混淆矩阵的概念、计算方法以及在机器学习分类任务中的应用，并通过代码示例展示了如何使用混淆矩阵来评估分类模型的准确度。

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本文介绍了如何使用机器学习管道进行特征选择和模型训练，并展示了如何预测新样本和检查管道步骤。

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