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本文对比了传统的主成分分析(PCA)和核主成分分析(KernelPCA)在数据投影上的差异,展示了KernelPCA在非线性数据分离上的优势。
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Scikit-learn 是一个开源的机器学习库,用于Python编程语言。本页面介绍Scikit-learn项目的起源、发展、团队成员以及如何引用和支持该项目。
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V-Measure是一种用于评估聚类效果的外部指标,它综合了同质性和完备性两个维度,提供了一个介于0到1之间的评分,以衡量聚类的质量。
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本文探讨了在目标变量包含多于两个类别时的分类问题,即多类分类问题,并比较了不同的多类分类策略。