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这篇文章介绍了一个团队如何通过使用Sidekick、Zoom、Slack等工具以及组织各种团队活动，成功地进行远程工作。

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本文深入探讨了平均精度均值（mAP）这一评估模型性能的关键指标，并通过棋盘棋子识别的数据集实例，展示了如何通过mAP by Class发现模型性能的不足之处，并指导未来的数据收集和模型优化。

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CVinW 2023研讨会和挑战旨在推动计算机视觉和多模态任务的研究，发展能够轻松适应广泛视觉任务的可迁移基础模型/系统。

本指南将介绍如何使用Roboflow平台训练、部署YOLO11模型，并在工作流中应用这些模型。

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Roboflow作为一个强大的计算机视觉工具，正在帮助全球范围内的研究机构和学生加速他们的研究工作。本文介绍了Roboflow如何助力微生物学研究，并提供了相关的资源和支持信息。

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Roboflow 推出了新的模型推理工具，让用户能够快速测试训练好的模型，提高开发效率。

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亚马逊Rekognition是一个用于理解图像内容的计算机视觉API，它能够识别出图像中的常见物体，如椅子、植物或家具等。如果你需要识别特定的物体，可以创建自定义模型，并将其集成到你的应用程序中。