亚马逊Rekognition是亚马逊公司推出的一款现成的计算机视觉API，旨在帮助开发者理解图像内容。它基于一个预训练的模型，能够识别图像中一些常见的标准物体，例如椅子、植物或家具等。通过在应用程序中集成这个API，可以上传图像并获取这些通用已知物品的检测和分类结果。
如果希望识别的物体不在亚马逊Rekognition的API支持范围内，那么需要构建一个自定义模型来识别这些特定的物体。在Roboflow平台上，提供了相应的工具来帮助轻松地导入自己的数据集，进行一些标注，训练模型，并设置一个可以直接在应用程序中用于分类和对象检测的API。此外，还可以设置感兴趣的物体的置信度水平，并随着时间的推移不断改进模型。
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如果对计算机视觉和图像识别技术感兴趣，那么亚马逊Rekognition无疑是一个强大的工具。它不仅可以帮助识别图像中的常见物体，还可以通过自定义模型来扩展其功能，以满足特定需求。通过使用这个API，可以为应用程序添加强大的图像识别功能，无论是用于安全监控、内容审核还是其他任何需要图像分析的场景。
亚马逊Rekognition的API设计得非常灵活，可以轻松集成到各种应用程序中。只需要上传图像，API就会返回一个包含检测到的物体信息的JSON对象。这个对象包含了物体的类别、置信度以及在图像中的位置等详细信息。这样，就可以根据这些信息来进一步处理图像，例如过滤掉不感兴趣的物体或者对特定物体进行更深入的分析。