CVinW 2023研讨会与挑战

在即将到来的CVinW（计算机视觉研讨会）中，将展示Roboflow 100对象检测挑战，并在研讨会上讨论RF100。在计算机视觉领域，被认为是先进的系统通常被训练来预测一组预定的对象类别。然而，这种有限的监督限制了它们的多功能性和实用性，因为它们需要更多的标记数据来定义任何其他的视觉概念。

CVinW 2023研讨会

由微软研究院在CVPR期间主导的研讨会和相关挑战，旨在汇聚支持计算机视觉和多模态任务研究的社区，最终目标是开发可迁移的基础模型/系统，这些模型/系统能够轻松适应野外的广泛视觉任务。CVinW 2023研讨会将于6月19日举行，继ECCV 2022 CVinW研讨会之后，论文征集现已开放，截止日期为2023年4月21日。来自谷歌、苹果、Roboflow Google Brain等的演讲者和讨论小组成员被邀请分享与CVinW领域最新研究相关的演讲。Roboflow团队的Jacob Solawetz将出席此次活动。

CVinW 2023挑战

除了研讨会论文提交外，还有挑战接受提交，截止日期为2023年6月2日，引入了新的基准来评估预训练视觉模型的任务级转移能力。它们呈现了一系列多样化的下游视觉识别任务/数据集，衡量预训练模型在新任务上的检测准确性及其转移效率，以训练样本和可训练参数为衡量标准。

2023年引入了两个新挑战：

• 野外分割（SGinW）：在现实场景中的数十个分割数据集上进行开放集实例/语义/全景分割。
• 野外对象检测的Roboflow 100：通过将数据集增加到100并覆盖多样化的应用领域，增强了ODinW的版本。

挑战提交适用于零次、几次和全次度量，涵盖学术轨道和行业轨道。鼓励参与，无论是否参加CVPR 2023！

很高兴支持新基准的开发，用于图像分类、对象检测和分割，以衡量模型和方法在多样化现实世界数据集上的任务级可转移性。通过这些挑战，希望能够推动计算机视觉领域的进步，促进更高效、更准确的模型的发展，这些模型能够在各种不同的视觉任务中表现出色。