Roboflow在计算机视觉研究中的应用

全球各地的机构，从加利福尼亚到马耳他再到台湾，都在使用Roboflow来加速他们的计算机视觉工作。Roboflow使得研究人员能够专注于实验结果，而不是组织图像、标注和编写基础设施代码。无论是在机器人技术、农业、无人机成像还是其他任何领域的大学研究人员，都通过Roboflow加快了他们的产出。

如果没有Roboflow，团队会花费时间在对他们的研究并非新颖的领域，比如转换文件类型或编写OpenCV代码来调整图像的亮度。对于学生和研究人员来说，额外的训练积分和增加的账户限制可以用于研究和教育。申请即可获得为项目提供的高级Roboflow功能。

使用计算机视觉推进微生物学研究进程

Michael Shamash是加拿大麦吉尔大学Maurice实验室的一名硕士生，他研究的是营养不良以及噬菌体在婴儿肠道微生物组中的积极作用。Michael利用Roboflow促进了一个应用程序的生产，该应用程序使用计算机视觉模型来计数斑点，以加速常见的培养皿实验（OnePetri）。该应用程序可在Apple的App Store上找到，并且数据集将在接下来的几周内在Roboflow上公开提供。

Michael Shamash在Twitter上宣布了OnePetri（iOS）的公开发布，并附上了应用程序操作的短视频。OnePetri目前支持噬菌体斑点计数，CFU计数即将推出。更多信息和下载OnePetri（免费！），请访问。

Roboflow对大学的承诺

由于对研究机构的计算机视觉项目的兴趣日益增加，正在更明确地呼吁支持大学研究。如果是领导研究实验室、课程或学生小组的教职员工，渴望帮助加速工作。请查看以获取最新信息。此外，利用Roboflow的90,000多个公共数据集来启动领域问题的数据处理。

Roboflow对学生的支持

如果是在Roboflow上进行计算机视觉项目的学生，请在公共层级上开始使用Roboflow。如果需要额外的存储空间或高级功能，Roboflow团队很高兴通过研究计划为工作提供免费的额外资源。

Roboflow作为一个强大的计算机视觉平台，正在帮助全球范围内的研究机构和学生加速他们的研究工作。通过提供额外的训练积分、增加账户限制、公共数据集和研究计划，Roboflow支持了从机器人技术到农业，再到无人机成像等多个领域的研究。Michael Shamash的例子展示了如何利用Roboflow来推进微生物学研究，通过开发应用程序OnePetri来加速常见的培养皿实验。这种创新不仅提高了研究效率，也为整个科学界提供了宝贵的资源。

Roboflow的公共数据集为研究人员提供了一个宝贵的资源，使他们能够快速启动和运行他们的项目。这些数据集覆盖了广泛的领域，包括但不限于机器人技术、农业和无人机成像。通过利用这些数据集，研究人员可以专注于他们的研究问题，而不是花费时间在数据收集和预处理上。

对于学生来说，Roboflow提供了一个平台，使他们能够访问高级的计算机视觉工具，而无需担心基础设施的复杂性。通过提供额外的存储空间和高级功能，Roboflow支持学生在他们的项目中实现创新。这种支持不仅有助于学生在学术上取得成功，也为他们的职业生涯奠定了坚实的基础。