随着教育工努力提供个性化的学习体验并提高学生成果，数据科学在教学领域的作用变得越来越重要。收集、分析并从大量教育数据中提取洞察的能力，为理解学生行为、优化教学策略以及最终改变教育方式开辟了新的途径。
Dr. Sagar Dhanraj Pande的职业旅程
今天有幸邀请到Dr. Sagar Dhanraj Pande。他在Springer、Elsevier、CRC、Taylor & Francis等知名期刊上发表了超过60篇论文，这些论文被Scopus索引并经过同行评审。他还曾在Springer的国际会议上就数据挖掘、网络安全、物联网及其应用等主题发表过论文。他指导了多名研究生在网络安全、计算机网络、通信和物联网领域的研究。他负责教授本科生和研究生人工智能、深度学习、机器学习、网络犯罪与安全以及Python编程课程。
Dr. Sagar Dhanraj Pande目前担任VIT-AP的高级助理教授。他在印度马哈拉施特拉邦阿姆拉瓦蒂的P. R. Patil工程学院完成了计算机科学与工程的学士和硕士学位。之后，他在印度旁遮普的Lovely Professional大学攻读博士学位，并决定将深度学习和网络安全作为他的研究领域。从那时起，他开始了数据科学的旅程。之后，他在Lovely Professional大学担任助理教授。
Dr. Sagar Dhanraj Pande表示，他对数据科学的兴趣源于数学。他也选择了深度学习和网络安全作为他的博士领域，从而对这一领域产生了更深的兴趣。在他的职业生涯中，他曾面临过一个特别具有挑战性的项目。在他的博士期间，他使用的数据库上有很多现有的框架。为了克服这一点，他提出了自己的定制框架来执行数据集上的特征选择，并通过将其应用于另一个数据集来交叉验证所提出的框架的效率，结果表现非常好。
Dr. Sagar Dhanraj Pande总是尝试探索与他的研究领域更相关的新主题。他总是喜欢阅读数据科学领域最新的创新和发展。他利用讲座间隙进行研究活动。他与学生合作的项目工作的主要重点是将其转化为专利、版权或研究文章。因此，他不需要单独抽出时间进行研究。
Dr. Sagar Dhanraj Pande分享了他在职业生涯中遇到的失败或挫折的经历。在本科期间，他因为数学成绩不佳而感到非常沮丧。但他的父母、老师和朋友对他有信心，他们不断地激励他，最终他以大学排名完成了本科和硕士学业。
数据科学职业建议
在数据科学领域，一个人应该具备数学、逻辑、统计学、概率、Python等知识。最重要的是，一个人应该具备解决问题的能力。每次都会得到原始数据，可以分析数据并提供更详细的见解，这将带来丰硕的成果。
Dr. Sagar Dhanraj Pande建议所有学生不仅要集中精力提高编程技能，还要提高分析技能。此外，他们应该学习Python和R等编程语言。他们还应该练习数学和算法概念。他推荐了一些书籍，如Peter Bruce的《数据科学家的实用统计学：使用R和Python的50+个基本概念》、Aurélien Géron的《动手机器学习与Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：构建智能系统的概念、工具和技术》等。
数据科学的最新发展
Dr. Sagar Dhanraj Pande主要通过阅读相关和最新的研究文章来了解数据科学的最新发展。此外，他更喜欢参加国际会议和研讨会，这让他能够了解这个领域的最新动态。他推荐了一些有见地的网站，如ResearchGate、Towards Data Science等。