在微服务架构中，服务之间的依赖关系错综复杂，任何一个服务的故障都可能导致整个系统的不可用。为了提升系统的稳定性和容错能力，服务熔断与降级策略显得尤为重要。
服务熔断是一种自保护机制，当某个服务的调用失败率达到一定阈值时，系统会暂时“熔断”对该服务的调用，避免进一步恶化系统的稳定性。
常见的熔断器实现有Netflix的Hystrix和Sentinel等。以下是基于Hystrix的一个简单示例：
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
public String callService() {
// 调用远程服务
}
public String fallbackMethod() {
// 熔断后的降级处理
return "Fallback Response";
}
在上述代码中，当callService方法调用失败或达到熔断条件时，会自动调用fallbackMethod方法作为降级处理。
服务降级是指在高并发或系统资源紧张的情况下，暂时关闭某些非核心功能或降低服务的质量，以保证核心功能的正常运行。
服务降级可以通过配置中心、自定义注解或AOP等方式实现。例如，通过配置中心可以动态调整某些功能的开关，从而实现服务降级：
@Value("${feature.enabled:true}")
private boolean featureEnabled;
public void performFeature() {
if (!featureEnabled) {
// 执行降级处理
return;
}
// 正常处理逻辑
}
在上述代码中，通过读取配置中心的配置来决定是否执行某个功能，从而实现动态的服务降级。
通过合理的服务熔断与降级策略，可以显著提升微服务架构下系统的稳定性和容错能力，确保在面临高并发或故障时，系统依然能够保持正常运行。