在当今竞争激烈的商业环境中，客户满意度是企业成功的关键因素之一。满意的客户不仅是企业的宝贵资产，而且他们的口碑还能为企业吸引新客户，节省宣传和营销成本。本文将聚焦于电商行业，探讨如何通过提升客户体验和满意度来增强企业的竞争力。
电商行业尤其依赖于客户满意度，因为在线购物的便捷性使得客户对服务的期望值更高。以下是一些提升客户满意度的关键领域：
当用户在任何电商网站上下单时，后台会进行一系列计算，并在屏幕上显示最终的交付日期。这个日期通常被称为“到手日期”、“交付日期”、“客户承诺日期”或“在手日期”。对于任何公司来说，满足客户承诺日期至关重要。客户承诺日期的计算会考虑多种因素，如货源位置、处理和包装时间、运输时间、节假日、成本、客户邮政编码区域等。
产品交付还可能受到以下因素的影响：
每家公司都遵循“承诺即交付”的原则。然而，订单可能准时、提前或延迟交付。提前交付（ED）可能让客户感到惊喜，但对任何公司来说，这并不是理想的状况。ED也意味着有机会优化位置-承运商TNT。错过客户承诺日期对任何公司来说都是最糟糕的情况，它会损失品牌价值、客户和收入。延迟交付产品也意味着公司过度承诺。因此，有机会调整TNT。理想情况下，订单应该准时交付。为了实现准时交付，公司采取了各种措施，如升级运输方式和优先交付，这会增加运营成本。
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取订单详情
df = pd.read_csv('order_details.csv')
# 移除失败的交付尝试
df.drop(df[df['MCD']=='FAILED_DELIVERY_ATTEMPT'].index, axis=0, inplace = True)
# 转换时间格式
df.DELIVER_TIME = pd.to_datetime(df.DELIVER_TIME)
df.SHIPTIME = pd.to_datetime(df.SHIPTIME)
# 检查缺失值
print(df.isnull().sum())
print(df.head())