在当今商业环境中,提供卓越的客户体验已成为企业的标准配置。客户期望获得更好的服务体验,超过71%的客户希望获得个性化服务,而大约60%的客户会因为缺乏这种体验而放弃品牌。幸运的是,这种态度的转变伴随着前所未有的技术进步。现代的AI/ML技术和生成式AI使得企业能够大规模提供引人入胜和动态的客户体验。由于客户互动的性质,大部分关注点都集中在生成式AI聊天机器人上。
如果开始利用生成式AI聊天机器人来提升业务,理解如何使用它们至关重要。关键在于通过客户体验的4R法则来理解这一点。
识别(Recognize):首先,识别客户体验不足的领域。例如,如果他们需要轻松访问某些服务,将这些服务编程到生成式AI聊天机器人中将是明智的。
请求(Request):其次,在进行客户研究时,对常见的客户服务投诉进行审计。大多数企业使用AI来大规模解决这些常见投诉。在培训AI时,有关标准实践的适当文件和有关故障排除流程的入门视频将大有帮助。
响应(Respond):当对想要创造的体验有了核心想法后,开始记录下最佳回复。这可以是解决以前问题的回复,也可以是客户喜欢的任何视频。
重复(Repeat):虽然前三个步骤足以让开始,但定期重复这个过程将帮助每次都让客户满意。不断改进流程,并识别AI可以解决的客户体验中的空白,将创造一个最先进的客户体验。
许多企业目前正在投资AI聊天机器人。看到最常见的用例如下:
全天候客户关怀(24/7/365 Customer Care):基于AI的客户服务因其能够以低成本大规模提供全天候可用性而闻名。这是因为AI客户支持可以在没有任何人为干预的情况下运行,仅限于服务器的带宽。
大规模定制(Customization at Scale):跨国营销的领先理论之一基于“与客户平视”的理念,AI聊天机器人在这方面是专家,因为它们可以是多语言的,并且更好地理解文化背景。
创建引人入胜的表单和调查(Create Engaging Forms and Surveys):经验表明,许多客户讨厌填写表单和调查。这是市场营销工作的障碍。然而,AI聊天机器人创造了更好、更互动的填写表单体验,并可以吸引用户填写更多表单。
生成个性化内容(Generate Personalized Content):每个生成式AI聊天机器人都可以大规模个性化,因为它有能力创建内容。生成式AI可以为客户创建上下文感知和数据准确的个性化内容,并帮助他们快速解决问题。