Segment Anything 2是一个先进的图像分割模型，能够帮助精确地在图像中定位对象的位置，并且能够在视频的不同帧之间跟踪同一个对象。自2023年Segment Anything的第一版发布以来，Roboflow迅速将其模型集成到产品中，以便客户能够使用这项尖端技术来解决商业问题。
在成功地将Segment Anything应用于自动多边形标注工具和计算机视觉应用之后，很高兴地宣布，已经在Roboflow生态系统中广泛集成了Segment Anything 2。通过SAM 2增强了以下功能：
在本指南中，将介绍如何将SAM 2与Roboflow结合使用。让开始吧！
在计算机视觉项目中，标注图像是最繁琐的部分之一。尽管如此，标注质量至关重要：好的标注可以成就或破坏一个模型。去年，在产品中添加了由Segment Anything驱动的智能多边形工具。这个工具允许在图像中点击一个对象，并计算所选对象的分割掩码。这可以用来生成用于训练目标检测和分割模型的多边形标注。
现在，这个功能由SAM 2支持，它比以前的模型更快、更准确。要使用这个功能，导航到在Roboflow中拥有的任何图像数据集。点击右侧任务栏中的智能多边形光标图标，并选择由SAM 2支持的“增强”选项。然后，可以悬停在图像中的任何对象上，预览SAM 2将添加到图像中的多边形。要添加多边形，请点击想要标注的图像区域。这将把多边形标注添加到数据集中。
通过这个功能，可以比以往更快、更精确地在Roboflow中标注图像，比以前的智能多边形版本更精确。
可以在自己的硬件上或在云中的专用部署上部署SAM 2作为API。要在自己的硬件上运行SAM 2，可以使用Roboflow Inference，这是一个开源的、高吞吐量的计算机视觉推理服务器。推理支持从CLIP到YOLOv10到SAM-2的各种模型。可以使用推理加载tiny、small、large和b_plus模型。可以计算与点相关联的最突出的掩码，并提交负提示以细化预测。
要了解如何在自己的硬件上部署SAM 2，请参考RoboflowInference SAM 2文档。此外，还可以在Roboflow专用部署上部署SAM 2。有了专用部署，可以配置CPU或GPU服务器，这些服务器可以专门用于推理用例。这消除了设置云服务器或本地GPU来运行模型的复杂性。
可以使用GPU专用部署作为API运行SAM 2。专用部署运行Roboflow推理。要了解如何部署专用部署，请查看启动帖子。
Roboflow Workflows允许从基于Web的应用程序构建器构建复杂的计算机视觉应用程序。如果使用专用部署运行工作流，可以将SAM 2作为工作流的一部分。可以在工作流中使用SAM 2构建一个分割模型的主动学习管道。这样的管道可以使用目标检测模型来检测对象，然后使用SAM 2为图像中的对象生成分割掩码。
可以使用标注的图像来训练一个微调的分割模型，该模型将比SAM 2运行得更快。这是基础模型的常见用例：使用它们作为主动学习工作流的一部分自动标注数据，然后训练一个可以在生产中更快运行的微调模型。要将SAM 2与Roboflow Workflows一起使用，请创建一个新的工作流，然后向项目添加一个“Segment Anything 2”块。
以下是一个使用YOLOv8模型和SAM 2的工作流示例：这个工作流使用YOLOv8模型来检测对象，然后使用SAM 2来分割对象。结果随后被可视化并返回。这里是一个工作流在包含常见对象的图像上运行的示例：可以尝试使用自己的图像来尝试这个工作流。
这个工作流旨在识别常见对象（例如汽车、杯子、手机、猫），因此将在包含常见对象的图像上表现最佳。要了解更多关于使用Roboflow构建工作流的信息，请参考Roboflow Workflows文档。
Segment Anything 2是一个尖端的图像分割模型。可以使用Segment Anything 2为图像中的对象生成分割掩码。Roboflow为在计算机视觉工作流和应用程序中使用SAM 2提供了广泛的支持。使用Roboflow，可以：