如果正在寻找一种快速而高效的方式来标注计算机视觉数据集，以便进行对象检测任务，那么VGG图像标注工具（VGG Image Annotator）是一个不错的选择。这个由牛津大学研究人员开发的轻量级工具可以在网络浏览器中运行，支持绘制边界框或多边形来标记图像和视频中的对象，从而创建用于监督计算机视觉模型的数据集。此外，VGG图像标注工具还支持大规模标注项目的协作，使得团队成员能够轻松地一起工作。
如果对VGG图像标注工具与其他标注工具的比较感兴趣，可以查看关于如何使用CVAT、VoTT、LabelImg和LabelMe进行图像标注的其他文章。现在，让开始在VGG图像标注工具中创建第一个项目。首先，访问该应用的在线门户。在门户中，会看到一个左侧栏，可以在这里定义正在工作的项目。定义项目后，可以加载需要标注的文件。在左侧点击“添加文件”，从本地驱动器中选择文件进行上传。上传后，将看到图像文件在左侧栏中加载。
要开始标注图像，首先在左侧栏选择想要进行的标注形状。然后，只需点击并绘制标注围绕想要标记的对象。在VGG图像标注工具中分配类标签是一个两步过程。首先，需要定义一个“区域属性”。在一个单类标注的例子中，可能只是将这个“区域属性”称为“类标签”。然后，可以选择分配给该属性的字段类型。为了快速通过多个类，可以将其设置为带有类标签选项的下拉菜单。
一旦定义了“区域属性”，然后按空格键切换标注面板。将看到每个已标注的对象都有空白的区域属性。相应地填写这些信息，就成功地完成了标注。完成数据集的标注后，可能希望将其导出以在其他地方使用。要导出数据，请点击左上角的“标注”，然后选择“导出标注为CSV”。这将下载一个文件到本地文件存储中。
Roboflow使得将VGG图像标注数据转换为任何需要的格式变得简单。可以在Roboflow平台上轻松地将数据转换为30多种计算机视觉格式中的任何一种。要将VIA数据集转换为其他格式，请注册Roboflow，创建一个数据集，然后将数据拖放到Roboflow平台上。上传后，将能够生成一个数据集版本，然后选择想要的数据集格式进行导出。