在图像分割领域，智能多边形模型（SAM）以其高效的分割能力而著称。要使用这个模型，首先需要在Roboflow Annotate的标注工具侧边栏中启用“智能多边形”功能。当从弹出的菜单中选择“增强”模式时，智能多边形就会在浏览器中运行SAM。会注意到，当将鼠标悬停在对象上时，可以预览将要生成的遮罩，这有助于节省时间，因为可以在应用遮罩之前看到它们，并导航图像以找到最佳的初始遮罩。
创建初始遮罩时，可以选择多边形的复杂性（在它们之间切换以查看差异！），然后通过按Enter键接受初始遮罩。通过点击遮罩外部来扩展遮罩，或者点击遮罩内部可能包含的比期望的对象更多的部分，可以交互式地编辑初始遮罩。对于较大的对象或一次点击未能正确创建遮罩的对象，可以点击并拖动以围绕整个对象绘制一个框。使用的方法取决于数据，因此尝试找到最适合方法。
智能多边形工具的主要特点之一是其直观的用户界面和交互性。用户可以通过简单的点击和拖动操作来创建和编辑遮罩，这大大简化了图像分割的过程。此外，智能多边形工具还提供了多种多边形复杂性选项，以适应不同大小和形状的对象。这种灵活性使得用户能够根据不同的图像和对象类型选择最合适的方法。
智能多边形工具的另一个优势是其高效的预览功能。在创建遮罩之前，用户可以预览将要生成的遮罩，这有助于用户在应用遮罩之前做出更准确的决策。这种预览功能不仅节省了时间，还提高了分割的准确性。用户可以轻松地导航图像，找到最佳的初始遮罩，从而提高工作效率。
要充分利用智能多边形工具，用户需要掌握一些基本的使用技巧。首先，用户应该熟悉不同的多边形复杂性选项，并根据对象的大小和形状选择合适的选项。例如，对于较小或较简单的对象，可以选择较低的复杂性；而对于较大或较复杂的对象，则可以选择较高的复杂性。
其次，用户应该学会如何交互式地编辑遮罩。通过点击遮罩外部或内部，用户可以轻松地扩展或调整遮罩，以确保遮罩准确地覆盖所需的对象。此外，用户还可以通过点击并拖动来绘制一个框，以围绕整个对象创建遮罩。这种方法特别适用于那些一次点击未能正确创建遮罩的对象。
最后，用户应该学会如何利用智能多边形工具的预览功能。在创建遮罩之前，用户可以预览将要生成的遮罩，这有助于用户在应用遮罩之前做出更准确的决策。用户可以轻松地导航图像，找到最佳的初始遮罩，从而提高工作效率。
智能多边形工具在许多图像分割场景中都有广泛的应用。例如，在自动驾驶汽车领域，智能多边形工具可以用来分割道路、车辆、行人等对象，以提高自动驾驶系统的准确性和安全性。在医疗影像分析领域，智能多边形工具可以用来分割肿瘤、血管等关键结构，以辅助医生进行诊断和治疗。
在零售行业，智能多边形工具可以用来分割货架上的商品，以实现自动化的库存管理和价格标签识别。在农业领域，智能多边形工具可以用来分割作物、害虫等对象，以实现精准的病虫害监测和作物管理。此外，智能多边形工具还可以应用于许多其他领域，如安防监控、环境监测、虚拟现实等。