计算机视觉模型数据集与预训练模型平台

计算机视觉领域,无论是建筑、个人防护装备检测、植物病害识别还是其他更多领域,都能找到适合的图像资源。今天,激动地宣布Roboflow Universe新增了“组织”功能。这一特性使得企业能够利用这个平台展示他们的开源数据集和预训练模型。这些数据集可能包括基准测试、参考数据集、对现有开源数据集的改进以及其他与企业相关的信息。

在Universe上的组织页面使企业能够创建一个特殊的个人资料页面,展示他们对Roboflow Universe社区贡献的公共数据集和预训练模型。可以使用个人资料来: 1. 将在Roboflow上发布的所有项目、数据集和预训练模型整合在一起; 2. 发布一个自定义描述,让所有访问在Universe上的个人资料的人都能看见; 3. 创建一个链接,指向客户、研究人员、团队成员和其他组织的利益相关者,展示计算机视觉项目。 例如,Roboflow与Intel合作构建了Roboflow 100(RF100),这是针对特定领域任务的对象检测模型的开创性基准。构成这一基准的100个数据集已经开源到Universe上,并且现在显示在Intel的经过验证的组织个人资料上,展示了他们对计算机视觉社区的贡献。

目前,验证是按需提供的。要成为经过验证的组织,请通过电子邮件联系support@roboflow.com,并提供与Roboflow账户关联的电子邮件地址以及希望通过成为经过验证的组织实现的目标描述。如果是客户,请咨询账户经理了解如何成为经过验证的组织。作为经过验证的组织,将有资格出现在Roboflow的首页上,为计算机视觉实践者社区提供品牌曝光。在首页上被展示增加了人们发现数据集的可能性,进而使用它们来帮助推进计算机视觉社区的共同目标。

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