与合作伙伴共同推出了五十个开源项目，这些项目覆盖了从识别扑克牌到乐高积木再到药丸等多个领域。这些开源数据集和模型都可以通过开放的API接口免费使用，为项目带来便利。
在发布仪式的直播中，展示了一段剪辑。鼓励订阅YouTube频道，以便及时获取最新的更新和信息。
此外，还为所有从事公共项目工作的开发者提供了Roboflow端到端计算机视觉工作流程的所有高级功能，包括世界级标注、数据集管理、增强、训练和部署产品，所有这些功能都是免费的。
目标是让计算机视觉技术能够被每一位开发者无缝地使用。这意味着要打破所有阻碍广泛采用最先进计算机视觉模型的障碍。阻碍广泛采用最先进计算机视觉模型的三大障碍分别是：获取相关数据集、高质量预训练模型和标准化部署选项。
Roboflow Universe旨在成为每个问题的高质量数据集的家园。寻找高质量数据集可能非常耗时且成本高昂，而寻找高质量数据集的搜索已经导致许多计算机视觉项目在开始之前就结束了。
在过去的十年中，公共数据集如PASCAL VOC、ImageNet和COCO的引入引领了研究中的突破性创新。相信，数据的指数级增长将使机器学习研究人员能够专注于他们最独特和最有价值的技能——创建模型，而不是为模型整理数据。
想象一下，当有数百个公共数据集可供基准测试时，将看到研究人员在提高从卫星照片识别对象、计算噬菌体、识别药丸和寻找新星系等方面的工作。也许有一天，计算机视觉模型将根据它们在广泛不同数据集上的跨功能性能进行衡量，而不是过度优化一两个同质的数据集。
在计算机视觉领域看到的大多数惊人进步对绝大多数软件开发人员来说并不可及。进入AI的学习曲线非常陡峭，大多数开发人员不是数据科学家或机器学习工程师。
Roboflow Universe旨在弥合研究和工程之间的鸿沟。使用应用程序中的模型不再需要广泛的机器学习知识。在Roboflow Universe上发布的每个数据集都可以使用Roboflow Train进行训练。Roboflow Train提供了一个完全抽象的、最先进的计算机视觉模型，只需一键即可完成。不必深入神经网络和Jupyter笔记本的世界。机器学习专家已经为优化了一切。
将一个优秀的模型适配到数据通常只是开始的结束。将其转化为可以部署到生产中的东西是完全不同的技能集。
有了Roboflow，这不再是问题。每个训练好的模型都会自动获得一个无限可扩展的云API（提供所有最受欢迎的编程语言的SDK和代码片段），并优化以直接在用户的Web浏览器和像NVIDIA Jetson和Luxonis OpenCV AI Kit (OAK)这样的边缘设备上运行。
如果有更高级的需求，也可以在本地（或私有云内）部署它们，并在不需要任何互联网连接的配置中部署到现场。
但最好的部分是，今天推出的只是基础。通过将这些模型交到数百万最终用户手中，项目策展人可以从在野外遇到的边缘案例中收集更多多样化的数据，以随着时间的推移改进数据集（和模型）。
更多的人使用和为这些开源项目做出贡献意味着它们将随着时间的推移而不断改进。未来的增强功能包括公共协作功能，如社区贡献的图像和众包标注。
Roboflow Universe对所有人开放。可以下载所有公共数据集，并在自己的项目中使用预训练的模型（直到免费层推理限制）。只需通过Universe主页浏览相关项目即可。
如果是企业用户，无法共享公司数据，仍然可以使用私有企业沙箱试用Roboflow，并在以后升级。欢迎探索Universe，公共数据集可以用来启发和通知模型。