计算机视觉在电子商务中的应用
随着越来越多的高质量图像数据由商家和消费者上传，计算机视觉技术有能力利用这些数据来提升在线购物体验。电子商务市场正在利用计算机视觉快速将客户与其感兴趣的产品连接起来，同时执行为上传到他们平台的图像分配适当的产品描述符和进行质量检查的重要任务。反过来，这些市场的客户可以确信他们的购买决策，因为他们知道他们被展示的商品最准确地反映了他们的需求和需求。
从照片中找到类似产品。这就像简单地插入一张图片进行搜索一样简单。有时，客户可能不知道正确的描述性词汇来找到他们确切想要的东西。通过为客户提供上传图片的选项，零售商随后可以自动从他们的库存中提取具有相似特征的产品。这允许在线市场更快地将他们的客户引向正确的方向。
根据客户在社交媒体帖子中识别出的公司产品，提供推荐产品。如果购物者正在查看一个现代风格的皮革扶手椅，零售商可以自动显示他们库存中的其他类似扶手椅，让客户继续在他们的网站上购物。零售商可以根据客户过去的浏览历史提供推荐，甚至分享整个房间的室内设计计划或提供完整的服装推荐，而不仅仅是一次性的单品。
自动使用关键词标记产品图像。上传图像到在线商店可能是耗时的——但如果产品被自动检测、分类和标记呢？计算机视觉可以自动处理成千上万的图像，从对象检测到多标签分类，在手动处理所需时间的一小部分内完成。使用这种能力的在线零售商可以比竞争对手更快、更准确地列出产品。
复制客户的实体对象，以可视化它在其他地方的样子。虽然在线购物不允许在购买前试用椅子或试穿衬衫，但计算机视觉可以支持增强现实功能，帮助购物者想象产品在他们家或他们身上的样子。如果客户正在上传产品图像进行视觉搜索或AR体验，而商店没有，他们可以注意到库存中缺少的商品。
如果还没有开始将计算机视觉整合到电子商务业务中，可以从今天开始。像Roboflow这样的软件公司为提供了将计算机视觉整合到应用程序中的工具——不再需要雇佣一个机器学习专家团队来利用计算机视觉提供的所有优势。