随着技术的发展，计算机视觉已经成为零售业创新的重要工具。大型零售商多年来一直在利用这项技术，但现在，不同规模的零售商都能够在自己的店面中引入计算机视觉的力量。以下是零售商如何使用计算机视觉来提高利润和改善客户体验的一些真实例子。
像亚马逊这样的公司正在用计算机视觉构建未来的商店。顾客已经对超市和其他大型零售场所的自助结账通道非常熟悉，但现在情况变得更加简单。在一些零售场所，顾客只需将商品添加到购物车中，由计算机视觉支持的应用程序就能在购物车内计算出总成本。顾客随后可以在离开商店前支付商品，跳过排队或先清空再重新装满购物车的需求。
零售商使用配备计算机视觉的摄像头自动扫描货架，以提醒库存不足。拥有一个进行库存和价格标签审核的程序可以节省员工的大量时间，让他们有更多的时间与客户互动。与让商店员工跟踪进出的库存相比，自动化的库存监控也可以更加准确。
计算机视觉可以帮助识别回头客，并提醒他们过去感兴趣的交易或类似产品。它还可以通过测量眼球和身体动作，例如在特定部门查看特定商品所花费的时间，来监控兴趣，并可以为商店中的其他产品或交易提供建议。
通过摄像头自动识别潜在问题可以确保客户和资产的安全。如果零售商可以监控顾客将商品放入购物车或身上，以便提供无缝的自助结账体验，那么他们也可以监控哪些顾客试图在未付款的情况下离开商店。计算机视觉可以比手动部署保安来监视所有店内客人更加准确和无偏见。
零售商使用计算机视觉来提供安全的工作环境。计算机视觉可以帮助确保员工和客户在商店场所遵守业务的安全指南和协议。零售商还使用计算机视觉来监控客户与员工的比例和互动，以及审核收银员结账等流程。
如果还没有开始将计算机视觉整合到零售商店中，可以从今天开始。像Roboflow这样的软件公司为提供了将计算机视觉整合到应用程序中的工具——不再需要成为机器学习专家就能利用计算机视觉提供的所有优势。
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