AI在化学研究中的应用

近期，《自然·机器智能》杂志上发表的一项研究突出了人工智能聊天机器人在化学领域进行准确预测的潜力。这一突破为化学实验室提供了一种成本效益高的解决方案，使更多的实验室能够接触到先进的预测能力。现在，让探讨一下像GPT-3这样的AI聊天机器人是如何简化化学研究的。

AI驱动的化学家RoboChem加速化学合成

由耶拿的弗里德里希·席勒大学计算化学家Kevin Jablonka领导的研究人员探索了大型语言模型（LLMs），如GPT-3，在处理与化学相关的查询方面的能力。通过对这些通用系统进行微调，并使用精选的数据集，他们在预测分子属性和反应结果方面取得了显著的准确性。

普及预测能力

研究表明，通过最小的调整，AI聊天机器人就能与化学领域的专业模型相匹敌甚至超越。这种预测能力的普及对于资源有限的小化学实验室来说具有巨大的潜力。它使他们能够利用AI的力量来增强研究结果。

预测建模的多功能性和适应性

值得注意的是，经过微调的AI聊天机器人展现出了预测“高熵”合金属性的显著能力，这是一种由多种金属组成的复杂材料类别。尽管先前的知识有限，但系统准确地推断了这些合金中金属的排列。这展示了它在预测建模中的多功能性和适应性。