Jepson Taylor，纽约大学的学者和Dataiku前首席AI策略师，分享了他从化学工程到AI创业的旅程中的关键时刻，以及生成式AI如何引领走向通用人工智能（AGI）的新时代。
生成式AI是解锁AGI之路的关键，它正在彻底改变解决问题和创新的方法。从传统编程向AI的转变需要对技术的热爱和冒险精神，比如离开稳定的工作去追求创业机会。
讲故事成为AI专业人士的关键技能，它使他们能够将复杂的想法有效地传达给高管和利益相关者。AI的未来将拥抱生成式算法，赋予AI系统自主编写和增强代码的能力，带来更高效、更强大的应用。
AI初创公司的成功取决于招募正确的人才，强调那些能够承担起自己职责并推动公司前进的经验丰富的专业人士。
Jepson Taylor在化学工程专业学习时并没有做太多编程，但两条平行的道路改变了这一点。首先，他在学校期间开始了一个电子商务公司，这成为了他在网络编程方面的基础。其次，他的数值方法课上的一位鼓舞人心的老师向他介绍了遗传算法和模拟退火。这激发了他对编程的热情，特别是在计算机可以为工作的领域，如高性能计算和计算机视觉。他的工程项目总是有编程的扩展，他甚至因为在化学工程实习期间做卫星图像处理而被批评了一次！
他最初认为自己会去医学院，追求MD-PhD，将医学研究与编程结合起来。然而，他爱上了编程和计算机视觉，意识到他可以用AI比在医疗保健领域产生更大的影响。在深度学习之前，计算机视觉更像是一门艺术，需要劳动密集型的启发式方法。深度学习改变了这一点，使得构建那些复杂的规则变得不必要。
在DataRobot，Jepson Taylor成为了一个执行SC，与高管互动并协助高知名度的销售。他还磨练了自己作为全球主题演讲者的技能，对讲故事着迷。他阅读了关于讲故事的书籍，并分析了他成功的演讲，以了解为什么它们会产生共鸣。讲故事影响职业生涯的每一个部分，从销售到招聘。这是关于留下正确的第一印象，并被视为房间里的专家。
当ChatGPT出现时，Jepson Taylor最初对深度学习持怀疑态度。但看到ChatGPT进行知识检索的能力，他相信不需要奇迹就能达到完全的AGI或奇点。生成式AI就是那道裂缝。他的“顿悟”时刻是当他推动GPT-4出于好奇心提出自己的问题，而不是基于人类需求。它询问了一个时间倒流的平行宇宙中的有感知生物，这对来说是一个深刻的时刻。
播客旨在与让感到敬畏的嘉宾进行原始、真实、无防备的对话，比如风险投资家和首席执行官。他希望它是情感化的，探索这些人的人性化一面。AI大师班是关于在该领域保持领先，专注于生成式AI，很快将是生成式算法。