近年来，专注于创造新内容的生成式人工智能（AI）在设计领域取得了显著进展，彻底改变了创造和与数字内容互动的方式。本文将探讨与生成式AI在设计领域的兴起相关的创新、挑战、经济潜力、伦理考量以及业务转型。
生成式AI在平面设计领域的应用广泛且多样。从创造独特个性化的视觉内容到自动化设计流程，生成式AI有潜力改变设计师的工作方式。例如，Adobe的Project Glasswing利用生成式AI根据用户输入创建定制设计，使设计师能够探索新的创意可能性。
生成式AI对用户体验的影响也非常明显，它使设计师能够创建根据用户偏好适应的个性化和互动内容。例如，Netflix利用生成式AI根据用户的观影历史创建个性化电影海报，增强用户体验并提高参与度。
与创意工具的整合是生成式AI引起波澜的另一个领域。像Runway ML和Artbreeder这样的工具使设计师能够利用生成式AI的力量创造新颖和创新的设计。这些工具使设计师能够探索新的创意可能性并推动传统设计的边界。
自动化设计的进步也是生成式AI的一个关键创新。像Autodesk这样的公司使用生成式设计算法创建优化的产品、建筑和基础设施设计。这种方法使设计师能够探索广阔的设计空间并识别出通过传统设计方法可能不明显的创新解决方案。
生成式AI常被称为人工智能的想象力，因为它能够创造以前只有通过人类创造力才能实现的新颖和创新内容。这引发了关于生成式AI使用的伦理考量，特别是在版权和知识产权等领域。例如，使用生成式AI创造新设计引发了关于所有权和归属的问题，因为人类和机器生成内容之间的界限变得越来越模糊。
人机合作是生成式AI兴起的另一个兴趣领域。随着生成式AI的不断发展，它有潜力增强人类的创造力和创新，使设计师能够探索新的创意可能性并推动边界。例如，像IBM这样的公司利用生成式AI与人类设计师合作，创造出融合人类和机器创造力的最佳新设计。