开源语言模型的发展与争议

随着人工智能技术的飞速发展，开源语言模型逐渐成为研究和应用的新热点。这些模型以其开放性和可定制性，为AI领域带来了新的活力。RedPajama项目就是其中的一个代表，它旨在创建一个完全开源的语言模型，以促进研究和个性化定制。

开源模型的崛起

近期，开源模型取得了显著的进步，特别是在大型语言模型领域。除了完全开源的模型如Pythia、OpenChatKit、Open Assistant和Dolly之外，还有半开源模型如LLaMA、Alpaca、Vicuna和Koala。这些模型展示了开源模型与商业产品竞争的能力，并能通过社区参与激发创造力，正如Stable Diffusion所展示的那样。

RedPajama的三管齐下策略

RedPajama的开发团队致力于创建一个完全可复现的顶级语言模型，这包括三个关键组成部分：全面、高质量的预训练数据；使用这些数据训练的基础模型；以及增强基础模型的指令调整数据和模型，使其更易于使用和安全。

从LLaMA开始

RedPajama选择LLaMA作为起点，这是一套领先的开源基础模型，选择它有两个主要原因：LLaMA拥有超过1.2万亿个token的大型数据集，经过精心筛选以保证质量；以及经过广泛训练、拥有70亿参数的LLaMA模型，其性能远超Chincilla最优点，为模型大小提供了最佳质量。此外，70亿参数的模型可以在各种GPU上运行，包括消费级GPU，这对开源社区尤其有益。