数据可视化图表选择指南

数据可视化是一种将数据以图形形式展现的技术，它能够在有限的空间内向观众传达大量的知识。使用数据可视化可以轻松地向观众传播信息，使他们能够以最快、最简单的方式把握洞察力。曾使用过多种数据可视化工具，如Power BI、Tableau和MS Excel，这些工具在许多分析项目中用于数据清洗、数据预处理和数据可视化。这些工具中包含了多种图表类型，例如条形图、折线图、散点图、双轴图、微图、瀑布图、饼图、面积图、柱状图等。本文旨在回答一个永恒的问题：“如何为问题或项目选择合适的图表？”对于新手来说，这可能会非常令人不知所措，选择合适的图表非常重要。

数据可视化的重要性

数据可视化是数据的图形表示，它在更好地理解信息方面发挥着至关重要的作用。它是一种以视觉内容表示数据的方式。

以下是展示数据的两张图片：

图片1：毫无意义

图片2：因为可视化而有意义

认为，通过哪张图片可以把握洞察力？当然是第二张图片，因为它以图形的形式表示了数据。

以下是可视化的一些好处：

• 它帮助通过视觉向观众传达正确的信息。
• 它帮助找到数据中的异常值。
• 它帮助商业领袖做出准确的决策。
• 它帮助理解数据随时间的分布。

可视化目标

在制作可视化之前，最好问问自己，观众将在图表中寻找什么。了解观众的需求和偏好。了解他们的背景。他们是否有足够的时间进行详细的可视化？他们对可视化的上下文有多了解？他们还在寻找哪些额外的信息？他们是否了解所使用的图表？等等。观众的信息需求应该是创建有效和引人注目的数据可视化的指南。

为数据选择正确的可视化

有大量的图表可供选择。当向高级领导展示时，选择正确的可视化至关重要。这并不像听起来那么容易，因为错误的表示可能会导致观众或在创建图表时心中所想的任何信息传达给观众时出现错误的信息或决策。在这里，重点应该是以最佳方式向观众传达正确的信息。现在让带了解通常在创建商业中产生影响力的可视化时发送的类型消息。

这些是通常处理的消息类型。也许想展示两个特征的比较，例如按原因划分的销售，数据的分布，也许想展示整个整体可视化的分解，或者只是想展示趋势，例如销售趋势。

让逐一看看这些，并看看可以使用哪些类型的图表来传达正确的信息。

在这种图表中，比较一个值与另一个值，例如按地区划分的销售，板球中投球手的经济率比较。可以使用以下图表进行比较。

• 柱状图：用于比较多个类别的值。在这里，类别出现在水平方向（X轴）上，值垂直（Y轴）上。
• 条形图：可能很熟悉柱状图，会发现使用条形图非常相似。它们之间唯一的区别是，在条形图中，值在X轴上表示，类别在Y轴上。
• 折线图：这是最受欢迎的图表之一，在大多数行业中都有重要用途。无论是分析销售数据，还是查看年利润，还是查看一个人过去一年的薪水增长，折线图都非常有帮助。
• 散点图：XY（散点）图表沿两个轴使用数值。散点图有助于显示数据点之间的相关性，这可能不容易从数据本身看出。

这些图表用于显示数据值在类别或连续值上的分布。可以使用以下图表来可视化数据的分布。例如，在软件测试阶段10周内发现的错误分布。

• 直方图：用于绘制分布上的频率。
• 箱线图：也称为箱须图。
• KDE图：KDE是核密度估计图的缩写。

• 饼图：如果想将分类数据表示为整体的一部分，那么应该使用饼图。
• 环形图：它是饼图的变体，中间有一个洞。
• 堆叠柱状图：当想显示堆叠列中多个数据系列的相对百分比时，使用堆叠柱状图。
• 堆叠条形图：用于显示堆叠条形中多个数据系列的相对百分比。

• 散点图：散点图使用两个轴上的数值。
• 折线图：如上所述，折线图也用于发现两个变量之间的关系。

• 折线图：通过折线图可视化趋势数据的最佳方式。
• 面积图：用于查看值的大小。
• 柱状图：如上所述，柱状图也用于显示值随时间和类别的趋势。