数据可视化与Power BI入门指南

数据可视化在生活中扮演着越来越重要的角色。本文不是一篇纯粹的励志博客，而是一篇讨论数据可视化在数据分析中的力量的文章。同时，也会探讨一些基本的Power BI操作，帮助开始数据可视化之旅。这篇文章是作为“数据科学博客大赛”的一部分发布的。

目录

• 数据可视化
• Excel的局限性
• 商业智能软件的优势
• Power BI
• 如何加载数据和创建视觉图表

数据可视化

数据可视化是数据的图形表示。使用图表、图形和地图来查看和理解趋势、异常值和模式。都知道数据分析的重要性：“如果不能衡量它，就不能改进它。”为了进行良好的分析，收集和管理数据变得至关重要。在工业4.0的世界里，商业智能工具对于分析大量信息以做出数据驱动的决策是必不可少的。

在实时数据生成量巨大的今天，如果没有一个自动化系统来清洗、预处理并轻松呈现数据，生活将陷入困境。数据可视化在所有职业中都很重要，这个工具不仅限于数据科学家。

Excel的局限性

可能认为已经拥有像Excel这样强大的工具，它是不可替代的，并且有能力执行所有这些任务。但是，使用Excel进行数据可视化存在一些缺点。

• Excel不支持协作工作。都有面对过这样的问题，如果Excel文件在其他桌面上打开，就不能编辑它。一次只能有一个人编辑，这使得工作变得耗时。
• Excel表格无法随着当前技术的发展而扩展。许多物联网设备和移动设备产生了大量的数据。Excel无法处理这样的数据流。
• 分享Excel表格存在隐私和授权问题。不能将数据集中到一个地方，并安全地分享。
• Excel表格无法支持实时决策，因为数据过时和不准确。
• Excel表格缺乏灵活性，因为它无法从不同来源累积数据，并根据个人偏好格式化数据。

这并不意味着人们会停止使用Excel。Excel是一个伟大的工具，它就像所有新来BI软件的祖父。

商业智能软件的优势

商业智能软件用于可视化、处理和分析大量数据以生成报告和业务洞察。商业智能工具使决策变得简单和容易。会发现发现的所有Excel漏洞的解决方案。

• 它们汇集所有相关数据：在任何行业中，都会从各种来源收集数据，如电子表格、ERP、CRM、文件、API等。BI工具作为数据连接器，帮助集中数据以供查看。
• 可以使用BI工具中提供的预测引擎/预测模型进行预测分析。还可以创建智能数据警报以检测异常，使能够立即做出反应。
• 手动任务大大减少。可以自动化定期报告生成任务。有拖放选项可用，不需要学习编码和语法。
• BI工具提供实时流程监控，使计划、分析和报告处理更快。这导致了业务成本的降低和利润的增加。

Power BI

微软的Power BI是一个商业智能工具，它从不同的数据源带来数据，用于构建交互式仪表板和报告。可以从互联网下载Power BI，并使用其向导安装它。

Power BI提供了三个版本的不同用途。

• Power BIDesktop - 它提供与多种软件、连接器和服务的数据连接。可以下载基于操作系统类型和版本的最新版本。
• Power BI Services（软件即服务 - SaaS） - 它用于发布报告。可以直接在Web服务器上编辑仪表板。PBi服务也很重要，用于设置权限和访问权限。
• Power BI Mobile App - 它用于查看报告和仪表板。移动视图编辑器位于Power BI桌面中，因此可以从Web仪表板不同地自定义移动仪表板。

安装和开始使用PowerBI可视化

找到适合的Power BI软件版本。下载并安装后，会在启动时看到这样的屏幕。让简要了解桌面软件中的一些重要按钮和列。

首先，PBi有三个视图：

• 报告视图 - 在报告视图中，构建仪表板。这是仪表板的前端视图。
• 数据视图 - 在数据视图中，玩转数据。使用查询、度量或列创建额外的行和列以排列数据。
• 模型视图 - 在模型视图中，描述各种表格之间的关系。可以创建一对一、一对多和多对多的关系。

可以通过左侧栏上的按钮在不同视图之间切换。

接下来，将导入数据集以创建仪表板。在数据标签中选择获取数据à更多。在这里，将找到许多可以获得数据的方式。

转到获取数据

点击转换数据以预处理数据。