在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。云计算分析工具和技巧，专为帮助用户从海量数据中提取信息、进行分析，并在互联网上提供可操作的商业洞察而设计。然而，要深入理解云计算分析，首先需要了解云计算是什么，它是云计算分析的基础。在计算机领域，“云”是指那些组合并共享计算能力的计算机集群，构成了互联网基础设施。因此，云计算指的是这些计算机集群通过互联网提供的服务，包括网络、服务器、存储或数据库、软件等，以及更高层次的服务，如人工智能、商业智能、CRM解决方案和机器学习系统。
云计算分析是一种存储和分析数据以生成解决方案的过程，如图表、分类、仪表板和数据透视表，这些解决方案是在查询数据中心的数据仓库中的数据后得出的。与传统的本地数据分析类似，云计算分析应用算法对大量数据集合进行分析，以识别模式、预测结果，并产生可操作的商业洞察，同时提高传统本地分析的效率。有了云计算分析，企业无需购买、存放或维护昂贵的数据中心，这些数据中心会增加成本。相反，它可以通过云计算服务提供商共享，同时扩展到传统本地分析难以匹敌的水平。订阅者可以根据需要订阅或取消订阅服务。
云计算分析系统通常运行在最先进的数据中心上，这些数据中心托管在互联网平台上。用户可以订阅合适的云计算服务提供商，以获得处理能力和存储空间来分析与他们相关的大量数据。然后，云计算分析系统可以使用专有算法清洗、组织、处理和分析数据，并将分析结果以分类、报告和商业洞察的形式通过不同的数据可视化和其他直观格式共享。
根据Gartner的说法，每个云计算分析解决方案可能具有其独特的功能集，但所有解决方案通常都具有一些共同的功能。所有解决方案都包含数据源、数据模型、计算能力、分析模型、处理应用程序以及结果的共享或存储。这些解决方案可以以订阅制或公用事业（按使用付费）定价模型提供。订阅者可以选择一个或多个服务。
除了云计算分析带来的许多优势外，以下是对企业影响最大的一些优势：
数据整合：当今企业无论规模大小，都可以在有无物理边界的情况下展现其存在。借助互联网，它可以在世界各地开展业务并生成数据。云计算分析可以将公司的所有数据源整合在一起，为所有相关人员提供更全面的视图，无论他们身处何地（或数据的位置）。他们可以轻松地从一个地方访问这些数据，获得更准确的洞察，并实时做出更好的业务决策。
共享与协作：即使在组织内部的部门之间，如财务、IT、市场营销、销售、人力资源等，数据也可能被隔离。每个部门可能都在维护自己的数据库或使用自己的分析工具。在这种情况下，整合数据以实现共同目标和做出全面的决策可能非常具有挑战性，并且可能影响整个业务。云计算分析解决方案可以更好地整合组织不同部分的数据——受可配置的角色基础访问控制——从而促进部门之间的更好共享和协作。这将节省员工在不同系统上的培训需求，从而节省公司的人工小时。
可扩展性：随着业务的增长，自然会产生更多的基础设施需求以适应其运营。满足这些需求对公司来说在规划和支出方面可能是压倒性的。此外，如果将来需求下降，将导致过度配置。云平台提供按需能力，可以根据用户的需求订阅或取消订阅服务，从而进行扩展或缩减。
成本降低：建立新的基础设施以满足公司不断增长的需求、频繁升级、迁移等，可能会在本地分析模型中大幅增加运营成本。此外，这可能导致系统停机，影响业务连续性。此外，雇佣熟练员工来处理这个大型设置可能不容易负担。为了节省所有这些支出，可以选择云计算分析，它不仅可以降低基础设施和维护的成本，而且还可以为订阅者提供内部专家。
安全性：大多数云计算分析解决方案都会定期备份数据到多个位置的服务器，确保在火灾或自然灾害期间得到保护。与本地平台上的IT人员不同，安全性是云主机的全职焦点。云上的数据量之大要求云计算分析提供商使用强大的加密来确保数据在网络传输过程中的安全性。没有通过不安全的方式如电子邮件或闪存驱动器共享信息。此外，所有数据都设有密码保护，并有强大的访问权限，以防止未经授权的访问。维护审计日志，以提供对访问数据的用户以及对数据进行了哪些操作的可见性。
然而，云的最大安全优势可能是数据存储在外部。根据一项研究，大约34%的所有安全漏洞是由内部威胁引起的。由于没有信息存储在本地，因此没有本地硬盘驱动器可以窃取，也没有密码可以泄露。
随着企业越来越多地使用不同的未来技术在全球范围内展现其存在，现在是时候引入一种未来技术来管理日益增长的数据处理需求、连接性和实时业务决策了。