DAX语言深度解析

DAX，即数据分析表达式，是由微软开发的一种语言，用于在其多种平台中与数据交互，例如Power BI、PowerPivot和SSAS表格模型。这种语言旨在简单易学，同时展现表格模型的能力和灵活性。通过DAX，Power BI能够发挥其真正的潜力。本文将涵盖DAX的工作原理、优势和劣势，并探讨以下主题：

1. DAX是什么？

2. DAX在Power BI中的重要性

3. DAX如何工作？

4. DAX中的函数

5. 计算度量和计算列

6. 结论

数据分析表达式（DAX）是什么？

DAX（数据分析表达式）是一种包含公式和表达式的语法语言，用于操作数据。在DAX表达式中使用函数、常量和运算符。DAX是微软Excel的高级版本，提供了高端的数据操作和管理能力。微软创建DAX语言是为了补充其商业智能和数据建模工具，如PowerPivot和Power BI。

DAX在Power BI中的重要性

DAX在商业智能（BI）中非常重要，因为它提供了以下功能：

数据可视化

为最终用户设计的数据导入和操作。

对于常规报告创建，只需简要了解仪表板即可。然而，DAX有助于创建复杂且富有洞察力的报告。

通过DAX语法中可用的多个命令和度量，生成的报告高度直观且具有辨识力。

DAX如何工作？

DAX围绕三个基本概念构建：

1. 语法：公式语法指的是正在构建的公式的形状。它是用于制作公式的语言，例如命令、符号、运算符、目标列或行等。例如：名称、括号、求和、表名。

2. 函数：函数指的是系统中预定义或已存在的命令。例如包括求和、加、真、假等。

3. 上下文：上下文指的是包含在公式中用于数据检索或计算的行。有两种类型的上下文：行上下文和过滤器上下文。

DAX中的函数

DAX提供了多种类型的函数，包括计数、日期时间、聚合、逻辑、数学和文本函数。以下是一些示例：

计数函数：

DISTINCTCOUNT()：计算不同数值的数量。 COUNT()：返回列中的总项数。 COUNTA()：获取列中非空项的数量。 COUNTROWS()：获取给定表中的行数。

日期时间函数：

DATE(2022, 05, 26)：以日期时间格式获取日期。 HOUR()：以上午/下午格式显示小时。 TODAY()：获取当前日期。

聚合函数：

MIN()：找到给定列中的最小值。 MAX()：返回给定列中的最大值。 SUM()：将列中的值相加得到总数。 AVERAGE()：对数据列进行平均值计算。

逻辑函数：

AND()：逻辑上组合两个表达式。 OR()：对两个表达式执行逻辑析取。 NOT()：逻辑上否定给定表达式。 IF()：检查一个条件是否为真，并根据条件返回一个值。

数学函数：

ABS()：返回绝对值。 EXP()：返回指数值。 FACT()：返回数字的阶乘。

文本函数：

CONCATENATE()：将两个字符串连接在一起。 FIXED()：将数字四舍五入到给定的小数位。 REPLACE()：用字符串的一部分替换字符。

无论是度量还是计算列，都使用DAX表达式。唯一的区别是评估上下文。计算列在它所属的表的行级别进行评估，而度量是在报告或DAX查询中分析的单元格上下文中进行评估。DAX查询或报告中的用户选择决定了单元格上下文。