数据科学不再是一个新概念。它是事实、数据洞察和数学方法结合的结果，形成了解决现有问题的自动化方案。数据科学是否足以为每个人提供足够的机会，是另一个重要的方面。
当有人首次构想出一种可以帮助人们在数英里之外通过几次点击就能相互交流的工具时，周围的人可能会认为他是个疯子。同样，当讨论数据科学的可能时，它可能看起来不可能或是一个疯狂的想法，但这就是未来是如何构建的。
数据科学有着巨大的应用，不仅限于一个领域。其应用分布在各个行业。让讨论一下数据科学在未来的几个主要发展：
汽车工业在过去几年经历了重大转变，并且仍在发展中。自动驾驶汽车、自动飞行汽车、固定目的地出租车、自动公共交通等，这些在未来都是可能的。然而，这些发展需要一大群热情的人，他们不仅要构建代码，还要思考数据科学可以带来的额外优势，这些优势以前是不存在的。因此，汽车工业成为数据科学中新的就业和机会的强有力领域。
许多人将数据科学与IT及其服务混淆。但事实是，数据科学是纯粹的数学能力与软件工程的奇迹相结合，发展出了今天所说的——机器学习。IT行业在全球GDP中显示出巨大的增长。然而，当谈论整个IT行业时，数据科学正成为任何成功的数据驱动公司的关键方面。
数据科学在医疗保健中的最大应用或奇迹是，有了大量患者的数据集，可以使用这些数据构建数据科学方法，在疾病早期阶段识别疾病。医疗保健是为能够将医疗专业知识与数据科学结合起来的专业人才提供机会的最大行业之一，为受苦的患者提供即时帮助。医疗保健还通过结合数据科学方法识别所需器官及其在世界范围内的可用性，提供了许多其他机会。
每个国家都建立了更强大的军队。智者说，权力不应该用来使人类成为奴隶，而应该用来使人类免受任何威胁。数据科学可以帮助构建各种自动化解决方案，以在非常早期阶段识别任何攻击，帮助阻止原因。除此之外，数据科学还可以帮助构建足够智能的自动化武器，能够识别何时开火何时不开火。
随着人口的快速增长，对能源的需求呈指数级增长。这要求核能被处理到这样的水平：在不耗尽现有自然资源的情况下，必须能够满足能源需求。数据科学可以帮助预测核能源的影响。
当谈论钱的安全时，总是想到银行。但是随着在线交易的引入，欺诈行为也增加了。银行和金融数据以及安全需要稳定的系统来识别欺诈活动，以免它们实际上造成损害。数据科学在银行和金融领域的另一个方面是有效管理资金，根据数据科学预测投资于正确的地方以获得最佳结果。