在数据分析的旅程初期，专注于分析数据和运用统计方法构建复杂的数据科学模型。许多新手也倾向于采用这种方法。但要告诉是，这并不是一个优秀分析师的核心素质。利益相关者无法理解试图传达的内容，整个场景中缺少了一个关键环节——讲故事。通过提升讲故事的技能，得以提升自己的水平。为了向管理团队传达故事，一个关键技能是理解不同类型的图表。通常，可以用简单的条形图或散点图来解释大多数事情，但它们并不总是满足需求。没有一种图表适合所有情况，因此为了创建直观的可视化效果，了解不同类型的图表及其用途至关重要。Excel是构建对分析受众有影响的高级图表的完美工具。
Sparkline图表是最喜欢的图表类型之一，它们在制作令人惊叹的仪表板方面真的帮了大忙！Sparkline图表通常很小，可以适应单个单元格。这些图表非常适合可视化数据中的趋势，如季节性增加或减少。在Microsoft Excel中，有三种不同类型的Sparkline图表——线形、柱状和胜/负。让看看如何用这个问题陈述来制作一个Sparkline图表：是一家基于产品的公司的分析师，想要了解销售人员在年初六个月的表现。决定为此使用Sparkline图表。
// 选择Sparkline图表类型
Go to Insert -> Line
// 创建Sparklines
Select the first row of the data in the Data Range and the corresponding Location Range
// 格式化以使图表更直观
Select High Point and Low Point
下次在报告中尝试使用Sparklines，绝对会爱上它的！
如果之前在项目管理领域工作过，那么一定熟悉Gantt图表。这些图表是跟踪项目活动与时间对比的最流行和有用的方式之一。Gantt图表本质上是条形图，每个活动代表一个条形，条形的长度代表活动或任务的持续时间。让通过一个案例来理解Gantt图表。有两个室友——Joey和Chandler。由于最近的大流行，他们通常待在家里，他们决定自己建造一个家庭娱乐单元。Chandler对分析和可视化感兴趣，将这个小项目变成了Gantt图表的表示。让看看如何制作。
// 选择堆叠条形图
Go to Insert -> 2D Bar -> Stacked Clustered Bar
// 将类别以相反顺序放置
Select the categories on the axis and right-click -> Go to Format Axis -> "Categories in reverse order"
// 使日期条形图不可见
Select the blue chart -> right click -> Format Data Series -> No fill
// 选择最小和最大界限
Select the date (Horizontal Axis) -> Right-click -> Format Axis -> Provide a minimum and maximum bound date
// 选择聚簇图表
Select the Percentage data as shown below: Go to Insert -> 2D Column -> Clustered Column
// 合并列
Go to Chart Design -> Select Switch Row / Column and click OK
// 选择最小和最大值
Select the percentages (Vertical axis values) and right-click -> Format Axis -> Select the minimum bound as 0.0 and maximum bound as 1.0
// 格式化图表
Select the Goal % chart and right-click -> Format Data Series -> Fill options -> Select No Fill and Solid line border