在数据科学领域，Jupyter Notebooks一直是Python程序员的首选编程环境。然而，随着技术的发展，JupyterLab的出现为数据科学工作带来了新的可能。一位数据科学导师曾告诉：“是时候放弃Jupyter Notebooks了，有更好的选择。”这让感到惊讶。比Jupyter Notebooks还好？最初接触数据科学时，就是Jupyter Notebooks陪伴着，该如何转向新的环境呢？
JupyterLab，作为Jupyter的升级版，不仅保留了所有熟悉的功能，还带来了许多必要的改进。将向展示十个理由，让立刻想要迁移到JupyterLab。
知道吗？传统的Jupyter Notebook除了流行的笔记本外，还支持文本编辑器和终端。但由于这些功能没有集成，使用起来并不方便，感觉像是在操作三个不同的软件。但是，JupyterLab将经典笔记本、文本编辑器、终端和目录查看器整合在一起，提供了统一的体验。
JupyterLab还支持查看其他文件格式，如jpeg、pdf、CSV等。
同时查看多个窗口可能会变得繁琐。JupyterLab提供了灵活的布局，让可以根据自己的喜好组织工作空间。只需拖放和调整标签的大小，就可以舒适地同时使用多个标签。
JupyterLab提供了一个可折叠的左侧边栏，其中包含了一些最常用的标签，如文件浏览器、运行中的内核和一个命令面板，这使得工作更加高效。
作为数据科学家，经常在Jupyter笔记本中展示工作和结果。经常需要重新排列单元格，以便向观众展示。在这些时候，希望Jupyter有一个内置的功能，可以让轻松地拖放单元格到任何想要的位置，而不是使用旧的剪切和粘贴方式。现在，在JupyterLab中，这已成为可能。
可以拖放代码单元格并将其放置在任何想要的位置，使得重新排列任务变得轻而易举。现在，将因为笔记本如此优雅且更有意义而获得更多的赞誉。
在同一个笔记本内拖放单元格是一回事，但在不同笔记本之间做同样的事情则是另一回事。JupyterLab让可以通过简单的拖放选项，从一个笔记本复制单元格到另一个笔记本。
处理长笔记本有时会令人烦恼，特别是当想同时探索笔记本的不同部分时。这时，多视图功能就派上用场了。现在，可以在JupyterLab中并排放置同一笔记本的多个视图进行比较。
不仅如此，一旦创建了新视图，在任何一个视图中所做的任何更改也会反映在另一个视图中，并保存在笔记本中！
都爱代码控制台，因为它们提供的简单性。想要测试一段代码或查看函数如何工作？使用代码控制台！它们是测试的首选地，因为它们提供的交互性。
爱在JupyterLab中使用代码控制台的其中一个原因是，可以将它们用作在笔记本中所做的计算的日志。这在想要查看代码历史时非常有用。
只需右键点击笔记本中的任何位置，选择为笔记本新建控制台。然后转到新控制台，选择显示所有内核活动，就完成了。现在，笔记本的所有日志都将保存在控制台中。
谁不爱主题？JupyterLab内置了暗色主题，这是在昏暗灯光下工作时特别渴望的。但Jupyter并没有就此止步。
他们还为文本编辑器和终端提供了主题。他们真的希望在任何工作中都感到舒适。
分享一个包含代码的文本文件？在发送之前请再次检查——一个有bug的代码不会给人留下持久的印象。
JupyterLab允许为文本文件创建一个控制台。从这里，只需在文本文件中高亮代码片段，按下SHIFT + ENTER，就可以验证其工作情况。
可能会想要与社区分享数据科学项目。在这些时候，会转向Markdown文件来记录工作。
Markdown文件之所以受欢迎，是因为它们提供了灵活性和功能。但在Jupyter中工作时，如果需要一次又一次地运行单元格，只是为了看看文件看起来如何，或者是否使用了正确的语法，这会让人感到疲惫。
为了解决这个问题，JupyterLab允许在工作时即时预览Markdown文件。这不仅效率更高，也使得使用Markdown文件成为一种乐趣。
不太愿意添加这个最后的功能，因为不想让回到使用Jupyter笔记本。但确实意识到，对中的一些人来说，放弃开始数据科学之旅的东西会很难。