在数据科学和机器学习领域，Tarry Singh是一个不可忽视的名字。他拥有超过17年的数据处理经验，并曾为全球组织的高管提供建议，帮助他们从零开始建立数据驱动的组织。Tarry经常在全球AI领导峰会上发表演讲，并定期举办工作坊。
Tarry在物理学和天文学的学习之后，大约26年前进入了神经科学领域。90年代末，他迁移到荷兰，并最终参与了数据转换工作（管理大型Oracle数据仓库）以及其他工作，比如理解数据在基础设施领域的行为和作用。在荷兰的大学教书让他学会了如何学习神经科学，同时也能够回馈行业。
有趣的是，Tarry在90年代有机会进入这个领域，但他认为时机尚未成熟。10年后，随着这个领域的发展，Tarry对这个领域产生了兴趣。几年后，他迈出了深度学习的第一步，在这里见证了他的成长！
Deepkapha是Tarry今年一月份创立的初创公司，他对此抱有宏伟的期望。目前公司有8名员工。在接下来的部分中，将了解更多关于这家公司的信息。
Tarry的初创公司有自己的beta研究部门，名为“深度远程居住计划（DeepRRP）”。该计划吸引了具有强烈职业道德的人，无论是工作还是原则方面。目前该计划有4名居民，还有超过150份申请待审核。
主题多样，探索的范围没有限制——从美国政策到汽车行业，所有的想法都以同样的热情欢迎。
开始培训工程师和研究人员学习最新的技术，如GANs、胶囊网络等。同时，将培训扩展到其他员工——可能有一些隐藏的宝石逃过了注意。
教育自己。多走一步，了解数据科学和机器学习在行业中的实际用例。
根据行业趋势，在组织内提高意识。
Tarry是开源研究的坚定支持者。他引用了TensorFlow的例子，以及各种算法和技术如何在医疗保健领域拯救生命。它正在改变ML领域，使其成为一个更加参与和发展的社区。
“这几乎就像是生活和呼吸。”确保他的追随者的问题得到回答是Tarry在社交媒体方面最重要的事情之一。回馈社区很重要，社交媒体是实现这一目标的一种方式。