无人机人群暴力行为识别技术

随着机器学习技术的不断发展，人类姿态估计成为了一个热门话题。目前，大多数数据科学家都在研究这一领域的基础层面，即通过观察少数人的体态来评估他们的姿势。然而，一组研究人员提出了一个令人兴奋的实际应用案例——一种能够识别人群中暴力个体的无人机。

项目介绍

这个项目由剑桥大学的研究人员、印度国家技术学院和印度科学研究所共同开发。他们甚至发布了一篇名为《天空之眼：使用ScatterNet混合深度学习网络实时无人机监控系统(DSS)识别暴力个体》的研究论文，详细介绍了构建这一系统的深度学习框架。

该概念相当直接——只需将深度学习模型嵌入到配备摄像头的无人机中，无人机就能扫描拥挤的地方，尝试发现是否有个体即将变得暴力。

那么，这项技术背后的工作原理是什么呢？首先，模型使用特征金字塔网络从航拍图像中识别出人类。然后，ScatterNet混合深度学习网络使用图像中识别出的人类区域进行人类姿态估计。这正是这项技术令人惊叹的地方——根据论文，“最终使用估计出的姿态中肢体之间的方向来识别暴力个体”！

初步结果显示出很大的潜力。当被要求识别暴力姿势时，模型的准确率达到了94%。但如果镜头中同时有10个人，准确率会下降到79%。尽管还有工作要做，但预计在下一次更新中结果会有所提升。