面对数据分析面试,许多人会感到紧张和不安。尽管在非正式场合下,许多分析师表现出色,但一旦进入面试环节,情况就可能发生变化。是否曾好奇他们在面试中的表现如何,或者自己也曾经历过这样的困境?本指南旨在帮助或朋友在下一次数据分析面试中取得成功。
在参加数据分析面试之前,请记住,只要对自己的专业领域有深入了解,具备逻辑思维能力,并且能够保持冷静,就能轻松应对这些面试。雇主通常会根据以下几个方面来评估:
本文可以帮助更深入地了解雇主的视角。
数据分析面试大致可以分为三类:技术面试、行为面试和技能评估面试。技术面试的准备需要长时间的积累,这些面试测试对专业和工具的学习和掌握程度。如果在这方面非常出色,这些环节应该不难应对。如果不是,最好的策略是诚实地表达所知道和不知道的,并让潜在雇主了解。
对于行为面试,互联网上有大量资料可供准备,因此这里不再赘述。
这些面试是大多数分析职位招聘的决定性因素,原因很简单——如果一个人具备扎实的逻辑思维能力和商业思维,他可以很容易地掌握技术技能。由于这些面试旨在评估各种技能,更重要的是展示这些技能。在大多数情况下,实际答案和解决方案并不重要。
任何招聘经理都更倾向于选择一个方法更好的错误答案,而不是方法不佳的准确答案。技能面试又可以分为两类:猜测估计和案例研究/角色扮演。
猜测估计是一类类似谜题的问题,需要通过构建问题框架、创建细分、做出假设并汇总数字来估计一个数字。可以在这里阅读如何成功进行猜测估计的详细信息以及一些示例。以下是一些建议:
Capital One在其网站上对案例研究的描述是:案例面试是广泛的双向讨论,而不是单向测试。将根据处理问题的方式来评估,而不是根据提出的具体答案。一个案例通常从一个提供商业场景的宽泛问题开始,然后缩小到一个特定方向。随着面试的进行,案例可能会演变并增加复杂性。
以下是案例研究面试的一些最佳实践:
最后,这里有一些在面试中应该避免的活动/行为。这些,连同上面提到的最佳实践,应该给足够的弹药来应对任何数据分析面试。