Ultralytics YOLO11:实时目标检测与图像分割的最新模型

基于深度学习计算机视觉的最新进展,YOLO11提供了无与伦比的速度和准确性。

UltralyticsYOLO11是备受赞誉的实时目标检测图像分割模型的最新版本。YOLO11基于深度学习计算机视觉的最新进展构建,提供了无与伦比的速度和准确性。其流线型设计使其适合各种应用,并可轻松适应不同的硬件平台,从边缘设备到云API。

探索Ultralytics文档,这是一个全面的资源,旨在帮助了解并利用其特性和功能。无论是经验丰富的机器学习实践者还是该领域的新手,这个中心都旨在最大化YOLO在项目中的潜力。

要开始使用Ultralytics,可以通过pip安装ultralytics,并在几分钟内开始训练YOLO模型。

pip install ultralytics

准备在新图像、视频和流上使用YOLO进行预测。

从头开始训练自己的YOLO模型,或加载并训练预训练模型。

发现YOLO任务,如检测、分割、分类、姿态、OBB和跟踪。

探索Ultralytics的最新YOLO11模型及其能力。

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