数据集管理与训练模型

在数据集上传至Ultralytics HUB之后，可以立即用于模型的训练。这种集成的方法简化了从数据集管理到模型训练的过渡，极大地简化了整个过程。

在上传数据集之前，请确保数据集的YAML配置文件放置在数据集目录的根目录下，并且数据集的YAML文件和目录以及ZIP文件的名称相同。例如，如果数据集名为"coco8"，那么应该有一个名为"coco8.yaml"的文件在"coco8/"目录下，当压缩该目录时，将创建一个"coco8.zip"文件。

可以下载提供的示例数据集COCO8并解压它，以了解数据集结构。数据集YAML遵循YOLOv5和YOLOv8的YAML格式标准。

在上传数据集至UltralyticsHUB之前，确保检查其完整性。Ultralytics HUB在上传后会对数据集进行验证，因此提前确保数据集格式正确且无错误，可以避免因数据集被拒绝而导致的任何问题。

一旦数据集ZIP文件准备好，就可以转到数据集页面，点击侧边栏的“数据集”按钮，然后点击页面右上角的“上传数据集”按钮。这将打开“上传数据集”对话框。

可以直接从首页上传数据集。这将打开“上传数据集”对话框。在对话框中，选择数据集任务，并在数据集ZIP文件字段中上传它。还可以为UltralyticsHUB中的数据集设置自定义的名称和描述。

当对数据集配置满意后，点击“上传”。数据集上传并处理后，可以在数据集页面访问它。可以按分割（训练、验证、测试）查看数据集中的图片。

还可以通过点击“概览”标签来分析数据集。之后，可以在数据集上训练模型。

模型训练

要下载数据集，请转到想要下载的数据集页面，打开数据集操作下拉菜单，然后点击“下载”选项。这将开始下载数据集。

可以直接从数据集页面下载数据集。

Ultralytics HUB提供了一种适合与他人分享数据集的功能。这个功能旨在适应当前的Ultralytics HUB用户以及尚未创建账户的用户。

可以控制数据集的公共访问权限。可以选择将公共访问设置为“私有”，在这种情况下，除了之外，没有人可以访问它。或者，可以选择将公共访问设置为“未列出”，这允许任何拥有直接链接的人查看数据集，无论他们是否有UltralyticsHUB账户。

转到想要分享的数据集页面，打开数据集操作下拉菜单，然后点击“分享”选项。这将打开“分享数据集”对话框。

可以直接从数据集页面分享数据集。将公共访问设置为“未列出”，然后点击“保存”。现在，任何拥有数据集的直接链接的人都可以查看它。

可以通过点击“分享数据集”对话框中显示的数据集链接轻松复制它。

要编辑数据集，请转到想要编辑的数据集页面，打开数据集操作下拉菜单，然后点击“编辑”选项。这将打开“更新数据集”对话框。

可以直接从数据集页面编辑数据集。应用所需的更改，然后点击“保存”以确认更改。

要删除数据集，请转到想要删除的数据集页面，打开数据集操作下拉菜单，然后点击“删除”选项。这将删除数据集。