在Lens Studio中部署模型

Lens Studio支持多种任务类型，包括对象检测、分类、实例分割和语义分割。需要注意的是，只有使用Roboflow Train 3.0训练的模型才被支持。可以通过检查与模型关联的版本页面来确认模型是否是在Roboflow Train 3.0上训练的。

要将模型部署到Lens Studio，首先在Roboflow侧边栏点击“Deploy”，然后向下滚动直到看到“Use with Snap Lens Studio”选项。点击“Export to Lens Studio”按钮，将会弹出一个窗口，显示模型中的类别信息。这些类别是有序的，将在后续步骤中用于在Lens Studio中配置模型。请记下类别列表以备后用。此外，还会下载两个文件：一个是Roboflow Lens Studio模板，另一个是模型权重。Roboflow Lens Studio模板大小为100MB，所以下载模板可能需要一些时间，具体取决于网络连接速度。

在Lens Studio中配置模型

如果还没有安装Lens Studio，可以访问Snap AR网站下载最新版本的Lens Studio。安装完成后，就可以开始在Lens Studio中配置模型了。本节将使用之前下载的RoboflowLens Studio模板，但也可以在任何应用中使用模型权重，配合MLController组件使用。

解压缩之前下载的RoboflowLens Studio模板，然后在解压缩的文件夹中打开“Roboflow-Lens-Template.Isproj”文件。打开应用后，会看到类似这样的界面：默认情况下，模板使用了一个硬币计数模型。以之前构建的扑克牌模型为例，这个应用会在每个预测周围绘制一个框，但可以使用Lens Studio添加自己的滤镜和逻辑。

在Lens Studio左侧边栏顶部点击“ML Controller”框：这将打开一个框，可以在其中配置模型，以便在预览窗口旁边的应用中使用。演示应用配置为硬币计数示例。要使用自己的模型，首先点击“ML Model”框，然后将从Roboflow下载的权重拖入弹出框中。当拖入权重时，会提示一些配置选项。在弹出框的“Inputs”部分，将每个“Scale”值设置为0.0039，保持默认的偏置值不变。然后点击“Import”导入模型。

在Lens Studio中配置类别

现在模型已经加载到Lens Studio中。还有一个步骤：告诉模型正在使用的类别。在之前使用的ML Model按钮下方的“Class Settings”标签中，将看到一个类别列表。这些类别在演示项目中是为硬币计数示例配置的，但如果是在自己的Lens Studio项目中工作，这些值将是空白的。