明天，Roboflow和Paperspace将联合举办一场网络研讨会，教如何使用工具构建Detectron2模型。Roboflow提供了“开始在应用程序中构建计算机视觉所需的一切”，而Paperspace则是“为未来而建的云平台”。将展示如何将这些工具无缝地结合起来使用。
请在此处注册参加明天的Detectron2网络研讨会。本周四，3月25日下午1:00东部时间，将邀请Jacob Solawetz（Roboflow的机器学习工程师）和Rachel Rapp（Paperspace的机器学习工程师和开发者倡导者）一起通过血液细胞计数数据集构建Detectron对象检测模型。
网络研讨会结束时，将了解：如何使用Roboflow访问和使用公共图像数据集，如何使用Roboflow对图像进行预处理和增强，以及如何在Paperspace Gradient上使用GPU支持的笔记本构建Detectron模型。如果想要跟随操作，请确保注册了网络研讨会，并提前创建了Roboflow和Paperspace账户。
期待在明天下午1点东部时间见到！想要查看其他Roboflow x Paperspace的合作吗？跟随Jacob使用Roboflow和Paperspace训练Scaled-YOLOv4模型。阅读这篇关于使用PyTorch和Detectron2进行对象检测的文章，由Paperspace的首席运营官+联合创始人共同撰写。
在这次网络研讨会中，将获得宝贵的知识和技能，这将帮助在计算机视觉领域迈出重要的一步。通过使用Roboflow和Paperspace，可以更高效地构建和训练Detectron2模型。这些工具的结合使用将为项目带来前所未有的便利和效率。
Roboflow提供了一个用户友好的平台，让可以轻松地访问和使用公共图像数据集。可以利用这个平台对图像进行预处理和增强，这对于提高模型的准确性和鲁棒性至关重要。此外，Paperspace提供了一个强大的云平台，可以在这个平台上使用GPU支持的笔记本来构建和训练Detectron2模型。
在网络研讨会中，将学习到如何将Roboflow和Paperspace这两个强大的工具结合起来使用，以便更高效地构建Detectron2模型。将了解到如何使用Roboflow访问和使用公共图像数据集，以及如何对图像进行预处理和增强。此外，还将学习到如何在Paperspace Gradient上使用GPU支持的笔记本来构建Detectron模型。
通过参加这次网络研讨会，将获得宝贵的知识和技能，这将帮助在计算机视觉领域取得成功。将了解到如何使用Roboflow和Paperspace这两个工具来构建和训练Detectron2模型，这将为项目带来前所未有的便利和效率。