在Roboflow，目标之一是减少从构思计算机视觉用例到模型投入生产所需的时间。一系列新工具将增强Roboflow Annotate中的协作，提供关于标注进程的洞察，减少为实例分割模型标注数据所需的时间等等。这些功能包括：
在本指南中，将回顾这些功能以及它们如何帮助提高在Roboflow Annotate中的生产力。让开始吧！
所有Roboflow项目的成员都可以在标注上留下评论。这意味着每个人——标注者、项目经理、标注审核者——都可以内联协作，并解决标注过程中出现的问题。使用此功能时，标注者可以在不确定如何标注图像的一部分时留下问题，而管理者可以提供针对图像上特定区域的详细反馈。
要留下评论，请在Roboflow Annotate工具的右侧任务托盘中点击说话气泡图标。然后，点击想要留下评论的页面位置。将出现一个框，可以在其中留下评论。
可以通过输入`@`符号后跟想要标记的人的名字来标记团队成员。页面上会出现一个小图标，表示已留下评论。还可以从仪表板的侧边栏查看这些评论：
@username
Brad将收到Roboflow的电子邮件，通知他在他被标记的数据集中留下了评论，所以他知道他需要注意。
RoboflowLabel Assist，辅助标注工具，现在支持实例分割模型。现在，可以借助训练有素的模型版本和Roboflow Universe上的模型，比以往更快地为实例分割模型标注图像。
在工作空间中的所有实例分割项目上，将显示一个新的魔法棒图标。点击此图标时，可以选择用于标签辅助的模型。以下GIF显示了标签辅助的操作：
当启用标签辅助时，选择的模型将自动开始在浏览器中加载图像时进行标注。如果需要，可以修改和完善模型添加的标注以满足要求。
在标签辅助设置期间，可以将使用的模型中的类名重新映射到项目中的类名。这在使用另一个模型进行标签辅助时非常有用，其数据标签可能与数据集中的标签不匹配。
现在可以在Roboflow仪表板和API中为数据集中的图像添加标签。有了这个功能，现在可以为图像添加代表元数据的标签。例如，可以为代表拍摄照片的相机添加标签。或者，可以为考虑从数据集中删除的图像添加标识符。
可以通过Web界面按标签搜索图像。添加标签有两种方式：
要使用标注工具添加标签，请打开图像并从侧边栏选择“Tags”。然后，添加想要与图像关联的标签：
要使用Web界面添加标签，请转到与Roboflow项目关联的数据集页面。要单独选择要添加标签的图像，请将鼠标悬停在图像上并点击复选标记图标。
如果想要选择多个图像，请拖动一个框覆盖想要选择的图像，或者单独选择它们：
然后，点击“Apply Tags to Selected Images”。选择——或者，如果需要，创建——想要应用到图像上的标签，然后点击“Apply”。
如果想要搜索所有带有该标签的图像，可以使用搜索区域中的“Tags”过滤器：
Roboflow数据集搜索功能现在有几个图像元数据过滤器，可以在寻找数据集中的图像时使用它们来细化搜索。以下是可用的过滤器：
like-image:: 按CLIP测量的语义相似性排序。
tag: 按用户提供的标签过滤。
filename: 运行搜索以完全匹配提供的文件名。在查询的开头和结尾使用*进行部分匹配。
split: 按分割（训练、测试、有效）过滤。
job:: 显示具有提供的作业ID的图像。
min-width:X: 显示宽度小于X的图像。
max-width:X: 显示宽度大于X的图像。
min-height:X: 显示高度小于X的图像。
max-height:X: 显示高度大于X的图像。
min-annotations:X: 过滤图像，这些图像的注释数量超过指定的数量。
max-annotations:X: 显示注释数量少于指定数量的图像。
classname:CLASS: 显示没有带有提供标签的任何注释的图像。
要应用过滤器，请在搜索栏中输入它。例如，可以使用min_annotations:3搜索查询来找到所有包含少于三个注释的图像：
min_annotations:3
现在可以在Roboflow仪表板的分配标签页上预览未分配的图像。这让在将标注图像的责任分配给工作空间的成员之前，可以看到图像的较大版本。
要预览未分配的图像，请转到仪表板的分配标签页，将鼠标悬停在想要预览的图像上，并点击图像右上角的放大图标（两个箭头）：
Roboflow Annotate自动将标注存储到硬化和加密的云存储中。但可能发生的最糟糕的事情之一是丢失（或认为已经丢失）辛勤工作。现在添加了更好的加载指示器，以表示网络连接错误等问题。如果遇到持续的错误，请联系支持，可以帮回到正轨。
了解标注过程中精确性的重要性。不小心添加新类别——无论是在选取类别时打错字，还是在已经存在给定对象的类别时创建新类别——都会影响生成的模型的质量。
现在有一个功能来锁定标注本体论。当在账户上激活本体论锁定时，项目成员将无法从任何来源（即标注工具、在图像上传期间）向项目添加新类别。
要启用本体论锁定，请在Roboflow仪表板中打开项目。然后，点击项目名称旁边的三个点，并点击“项目设置”。
在此页面上，勾选标签旁边的复选框“锁定标注类别”：
Roboflow Annotate现在有两种配色方案：浅色模式和暗色模式。可以使用标注工具左下角的切换按钮在这些颜色之间切换：
通过上述更改，努力减少与图像标注和团队在标注过程中的协作相关的摩擦。正在不断开发新功能，让能够更快地标注并提高标注的质量。