计算机视觉技术在制造业中扮演着越来越重要的角色。它通过自动化的方式，帮助提高工人的安全性，减少人为错误，并节省时间。从库存计数和维护，到自动化的质量保证和检查，再到在制造所需的任何材料低于标准时提醒员工，计算机视觉在制造环境中降低成本和提高产品质量的机会几乎是无限的。本文将帮助发现6个最佳的开源数据集，这些数据集专门用于制造业中的计算机视觉和图像处理任务，以帮助优化供应链和仓库管理系统。除了这些精选的制造数据集外，还有成千上万的免费数据集可供在Roboflow Universe上使用。
这个项目旨在检测仓库和制造业中使用的各种个人防护设备，例如手套、安全鞋、头盔等。该项目可用于自动化制造工厂员工的安全检查，帮助最小化暴露于可能导致严重工作场所伤害的危险。数据集包含19K训练集图像、3.6K验证集图像和1.9K测试集图像，每张图像都已应用了自动定向和调整大小等转换和预处理。可用于对象检测的类别包括手套、护目镜、头盔、口罩、防护服、鞋子。可以通过调用Roboflow的API来测试模型的性能，该模型已在图像上预训练。
叉车图像数据集是一个用于检测和分割仓库中叉车和驾驶叉车的人的对象检测数据集。可以使用此数据集来确保更可靠和可重复的叉车操作，并通过监控仓库中的叉车、人员和资产的移动来提高生产力。数据集包含885张测试图像、84张验证图像和42张测试图像，所有图像都已应用了预处理和增强，使其准备好进行训练。可用于检测的类别包括叉车和人员。可以通过调用Roboflow的API来测试模型的性能，该模型已在图像上预训练。
药片检测计算机视觉项目是一个包含不同背景、表面和图像中物体的各种药片图像的数据集。可以在制造过程中使用此数据集来移除有缺陷的药片或计数药片，以停止生产，从而降低质量保证成本并消除昂贵的召回。数据集包含351张测试图像、98张验证图像和47张测试图像，所有图像都已应用了预处理和增强，使其准备好进行训练。可用于检测的类别包括不同品牌和颜色的药片。可以通过调用Roboflow的API来测试模型的性能，该模型已在图像上预训练。
合成腐蚀数据集计算机视觉项目允许在工厂、制造厂、仓库或产品上检测衰败和腐蚀。此数据集可以帮助检测管道和表面的腐蚀，并在将材料用于建筑、施工或其他任何过程中识别材料的强度和耐用性。数据集包含270张测试图像、14张验证图像和8张测试图像，所有图像都已应用了预处理和增强，使其准备好进行训练。可用于检测的类别包括腐蚀和无腐蚀。可以通过调用Roboflow的API来测试模型的性能，该模型已在图像上预训练。
挖掘机计算机视觉项目是一个对象检测项目，允许在不同角度拍摄的不同类型挖掘机的工作现场检测不同类型的建筑设备。此项目可以帮助避免建筑工人和重型设备之间的意外事故，或在大型工地进行自动化库存和资产管理。可以通过跟踪挖掘机的运动轨迹来提高重型设备应用中的安全性。数据集包含6.7K张测试图像、267张验证图像和144张测试图像，所有图像都已应用了预处理和增强，使其准备好进行训练。可用于检测的类别包括挖掘机、自卸卡车和轮式装载机。可以通过调用Roboflow的API来测试模型的性能，该模型已在图像上预训练。
建筑项目计算机视觉项目是一个对象检测项目，允许检测建筑材料。此项目在制造业中有益，因为它可以规范质量管理、库存管理、维护和替换建筑材料。此外，建筑材料的检测可以引发其他建筑应用，如安全监控、进度监控、生产力监控和等级检查。数据集包含846张测试图像和190张验证图像，所有图像都已应用了预处理和增强，使其准备好进行训练。可用于检测的类别包括PVC、砖块、水泥碎片、钢筋和电线。可以通过调用Roboflow的API来测试模型的性能，该模型已在图像上预训练。