在当今的制造业中，计算机视觉技术正被广泛应用于各种规模的企业和各个行业的制造商，以提高生产线的生产力和产品质量。这项技术曾经只有大型制造商才有能力投入时间和金钱从头开始构建，但现在，利用计算机视觉的无限潜力，不再需要一个机器学习专家团队来集成和部署到自己的设施中。
如果还没有将计算机视觉整合到制造过程中，可以从选择想要改进的过程的一部分开始。通常，制造商会先从使用计算机视觉处理一个过程开始，然后逐步扩展到更多用例。以下是制造商目前如何使用计算机视觉来转变他们的业务的一些真实案例：
预测性维护：制造商正在告别设备故障导致的意外停机和生产中断的日子。计算机视觉有助于识别装配线上的系统弱点，并立即提醒需要关注机械问题。
缺陷检测：计算机视觉可以被训练以快速准确地识别产品和包装中的缺陷，这些缺陷可能导致成本高昂的召回和材料损失。制造商正在训练模型不仅要寻找标准缺陷，还要测量精确的尺寸、角度和密度——这些用肉眼很难快速评估。
安全监控：工人的安全对于成功运营制造业务至关重要。计算机视觉可以监控个人防护设备的使用情况，确保始终正确佩戴，并验证其他安全程序是否得到满足。制造商正在使用计算机视觉来保护他们的员工，提供尽可能安全的工作环境。
组装产品和组件：计算机视觉可以协助准确组装产品，并减少完成产品构建所需的时间。在处理精细物品或不易手动操作的部件时，计算机视觉为装配线上的机械提供了超能力。
读取条形码和文本：计算机视觉可以读取条形码和文本，快速轻松地跟踪制造设施中各个阶段的组件和包裹，从开发到出发以及更远。许多制造商已经开始将条形码和文本阅读功能整合到他们的系统中，以更好地将产品路由到正确的装配线。
如果还没有开始将计算机视觉整合到制造过程中，可以从今天开始。像Roboflow这样的软件公司为提供了将计算机视觉整合到应用程序中的工具——不再需要成为机器学习专家就能利用计算机视觉提供的所有优势。
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