在计算机视觉模型的开发过程中，花费大量时间来优化标注工作，这是创建和训练模型所需时间投资的重要组成部分。今天，宣布与Make Sense标注工具的新集成，允许在标注环境中使用Roboflow模型。通过这种集成，可以选取一个模型来为新图像建议标注。可以接受、拒绝和修改标注。借助这个扩展，可以减少手动标注图像的时间，并在使用Make Sense工具时为需要的模型准备数据集。
首先，访问Make Sense网站并点击页面左下角的“开始”按钮。然后，将想要标注的图像拖入页面上的框中。在这个例子中，将标注太阳能板的图像，但可以使用任何想要标注的图像。上传图像后，系统会要求为项目创建标签。这些是将在标注工具中分配给对象的类别。可以从TXT文件上传标签列表，或者在应用中输入想要使用的标签。将在Web应用程序中添加标签。在应用中添加标签，点击框中间并输入想要添加的标签。在这种情况下，可以跳过添加任何类别，因为将使用模型中的类别。点击“开始项目”开始标注。
将使用一个检测太阳能板的模型来帮助在Make Sense中标注图像。要使用Roboflow模型在Make Sense中辅助标注，首先点击左上角的“操作”。然后，点击“连接AI服务器”：一个对话框会弹出，要求输入与Roboflow模型相关的ID以及API密钥。要获取API密钥，请按照指南在Roboflow仪表板中查找API密钥。将需要私有API密钥。要找到模型ID，请导航到想要用于模型辅助标注的模型，然后复制页面顶部出现的ID和数字文本：在这个例子中，ID是“aerial-solar-panels/6”。将ID和API密钥粘贴到连接AI服务器的模态框中。然后，点击继续。接下来，系统会询问想要添加到标注工具中的类别。选择在标注时想要使用的所有类别，然后继续。模态框将关闭，标注将自动添加到正在查看的图像中。