Roboflow 提供了多种方式来与模型进行交互，包括REST API、Python SDK、命令行界面（CLI）和 iOS SDK。这些工具各有特点，适用于不同的开发环境和需求。
REST API和 Python SDK 提供了最全面的交互功能。如果在使用Roboflow并且需要在 Python 中运行模型推理，推荐使用Python SDK。Python SDK 能够让轻松地在 Python 环境中加载和使用 Roboflow 上的模型。
对于 iOS 开发者，iOS SDK 是一个不错的选择。它为 iOS 平台提供了专门的支持，使得在移动设备上进行模型推理变得更加便捷。
虽然 CLI 提供的功能相对有限，但它特别适合于上传图片和注释。CLI 提供了一个简洁的命令行驱动的体验，使得执行这些任务变得更加高效。
CLI 的使用通常涉及到一些基本的命令行操作，例如上传文件、查看模型状态等。这些操作虽然简单，但对于需要快速处理大量数据的用户来说非常有用。
在大多数情况下，API 的路由遵循与 Web 应用相同的命名约定。这意味着，通常只需要将域名从 app.roboflow.com 改为 api.roboflow.com，并在 URL 中添加 api_key，就可以以 JSON 格式获取对应资源的信息。
例如，如果想要获取某个模型的信息，可以通过修改 URL 并添加 API 密钥来实现。这种方式使得 API 的使用变得非常直观和方便。
在使用 API、CLI 和 SDK 之前，需要进行认证。认证过程涉及到获取和使用 API 密钥。可以在Roboflow的认证页面找到关于如何进行认证的详细信息。
认证是确保请求被正确处理的关键步骤。通过认证，可以安全地访问Roboflow提供的各种服务和资源。
Roboflow 提供了多种工具来支持模型推理和数据交互，包括 REST API、Python SDK、CLI 和 iOS SDK。每种工具都有其特定的使用场景和优势。选择合适的工具可以帮助更高效地完成开发任务。
无论是在服务器端使用 Python SDK 进行模型推理，还是在移动设备上使用 iOS SDK，或者通过CLI快速上传和管理数据，Roboflow 都能提供强大的支持。