在日常工作中,数据存储和组织的工具变得不可或缺,它们为数据分析师、财务专业人士甚至学生提供了极大的便利。这些程序最吸引人的部分是它们内置的功能,这些功能节省了大量的时间和手动工作。关键在于知道何时使用什么工具。本文将教如何在Excel和Google Sheets中使用一个重要的公式——STDEV——来计算数据集的标准差。
了解标准差是什么以及它的用途。学习如何从数学上计算数据集的标准差。理解Excel和Google Sheets中6种标准差公式的用途和区别。学习如何在Excel和Google Sheets中计算数据集的标准差。学习如何在Excel中添加标准差条。了解标准差和均值的标准误差之间的区别。
在统计学中,标准差被定义为数据集相对于其均值的离散程度的度量。简而言之,它是一种了解数据集中变化量的方法。它检查所有数据点是否更接近或远离彼此以及均值或平均值。从数学上讲,标准差是方差的平方根(数据集中数字的分布)。
样本标准差公式如下:
s = √[Σ(xi - x̄)² / (n - 1)]
总体标准差公式如下:
σ = √[Σ(xi - μ)² / N]
其中,xi
表示数据集中的各个值,x̄
是数据集中所有值的均值,n
是数据集中的总值数。这个公式决定了每个数据点相对于均值的变化。它有助于比较可能具有相同均值但不同范围的数据集。
标准差最广泛的用途之一是在金融领域,它有助于找到投资的年回报率。每个价格与均值之间的差异越大,标准差就越高。这揭示了更大的价格范围。波动性较大的股票具有较高的标准差,而可靠的蓝筹股具有较低的标准差。
因此,标准差被用来制定投资和交易策略,因为它有助于衡量市场波动性。分析师、投资组合经理和顾问使用标准差作为风险的基本度量。投资公司会报告他们的共同基金的标准差,这对客户和投资者来说很容易理解。
使用Excel或Sheets来计算和显示标准差在时间管理方面非常有价值。它使计算变得更加易于管理。在进入实际例子之前,了解Excel中的六种标准差公式非常重要。这些是:
STDEV.S
:用于数值数据,忽略文本和逻辑值。STDEVA
:在计算中包括文本和逻辑值以及数字。文本和“FALSE”被读取为0,TRUE被理解为1。STDEV
:与旧版本的Excel(2007年或更早)兼容,但与STDEV.S(在2007年之后任何Excel软件中使用)完成相同的功能。STDEV.P
:用于计算整个总体的标准差,可在Excel 2010及更高版本中使用。STDEVP
:总体标准差的旧函数,被STDEV.P在新版本中取代,但仍可用于向后兼容。STDEVPA
:在计算总体标准差时包括文本和逻辑值。所有这些函数也在Google Sheets中可用。
在本文中,将专注于Excel和Sheets中的STDEV.S函数。这个函数使用数值并忽略文本和逻辑值。
Excel中STDEV.S函数的语法是:
STDEV.S(number1, [number2], …)
Number1:数据集中的第一个数字。这可以是命名范围、单个数组或对数组的引用。这是一个必需的参数。
Number2:样本中的其他数字。这是一个可选参数。可以在这个公式中添加多达254个额外的值。
同样可以应用于Google Sheets。
让考虑一个来自样本人口的社区的数据集。将在列A中列出他们的体重范围,在列B中列出身高。
现在要找到这个数据集的标准差,将使用公式:
=STDEV.S(range)
对于找到体重的标准差,这将是
=STDEV.S(A2:A13)
计算出的体重标准差为27.68。
对于找到身高的标准差,公式将是
=STDEV.S(B2:B13)
计算出的身高标准差为7.44
如所见,体重的标准差高于身高。这意味着在这个样本人口中,人们的体重变化(或范围)比身高更大。
现在已经学会了如何在Excel和Sheets中计算标准差,让看看如何图形化地显示它。可以向图表添加标准差条,以直观地显示这些信息。以下是如何操作的:
这将为所有数据点插入相同的误差条。这种技术在制作报告时很有用,因为比较图表比数值更容易。
在讨论标准差时,了解均值的标准误差(SEM)是一个相关的函数。虽然标准差衡量数据集相对于均值的变异性,但SEM估计样本均值可能偏离真实总体均值的程度。从数学上讲,SEM是标准差与样本大小的平方根的比率。
在Excel中,可以使用以下公式计算SEM:
=STDEV.S(range)/SQRT(COUNT(range))
对于之前例子中使用的样本数据,公式将是:
=STDEV.S(A2:A13)/SQRT(COUNT(A2:A13))
对于体重,以及
=STDEV.S(B2:B13)/SQRT(COUNT(B2:B13))
对于身高。
希望本指南能帮助理解什么是标准差以及如何在Excel和Google Sheets中计算它。在Excel或Sheets中计算标准差可以增强数据分析和决策能力。
无论是在分析投资回报还是衡量市场波动性,这个公式都非常有用。此外,Excel和Sheets提供了多种相关函数,使工作更轻松、更高效。如STDEVPA、STDEVA和STDEV.P等函数帮助准确测量数据变异性,无论是样本数据还是整个总体。
掌握这些函数可以节省时间,减少错误,并为个人、业务或客户使用提供清晰、可靠的洞察。所以,继续尝试这些函数,看看它们如何轻松简化工作量!
答:可以使用STDEV.S函数在Microsoft Excel和Google Sheets中计算标准差。语法是STDEV.S(number1, [number2], …)
或STDEV.S(range)
。