本地运行的RAG应用
想象一下，不再依赖云端，而是在指尖拥有一个强大的信息检索系统。这就是由Llama-3驱动的检索增强生成（RAG）应用的潜力。这种设置让能够在本地计算机上运行AI，将AI研究的力量直接带到桌面上。
# 构建一个本地运行的RAG应用示例代码
Llama-3 8B Gradient Instruct 1048k是AI技术领域的一大飞跃，它将Llama-3 8B的上下文理解能力从8k扩展到令人印象深刻的1048K。这一进步预示着人工智能将如何以更有意义的方式重塑与技术的互动和利用。本文将介绍10个令人惊叹的Llama-3应用案例，展示其潜力。
想象一下，不再依赖云端，而是在指尖拥有一个强大的信息检索系统。这就是由Llama-3驱动的检索增强生成（RAG）应用的潜力。这种设置让能够在本地计算机上运行AI，将AI研究的力量直接带到桌面上。
# 构建一个本地运行的RAG应用示例代码
进入一个研究变得轻松的世界。不再需要花费数小时浏览无尽的文章和教科书。由Llama-3驱动的超快速研究助手就是这样的AI奇迹，它将研究的苦差事从手中接过，节省时间和精力。
# 超快速研究助手的代码示例
对于程序员来说，Llama-3具有成为强大编程伴侣的激动人心的潜力。通过下载Llama3并集成系统消息，使其成为Python编程助手，然后安装Continue VSCode扩展，连接到my-python-assistant，并激活tab-autocomplete功能以提高编码效率。
# AI编程助手的代码示例
创建了一个终端工具，帮助基于lamma3模型解释CLI命令。这个工具不仅快速，而且可以选择所有可用的模型。
# 终端工具解释CLI命令的代码示例
TherapistAI利用Llama-3 70B的庞大数据集和先进的语言处理能力来模拟治疗性对话。用户可以参与基于文本的对话，探索他们的思想、感受和经历，在一个安全和支持的环境中。
# TherapistAI的代码示例
想要在不依赖外部服务器的情况下尝试Llama-3吗？以下是如何创建一个本地的OpenAI类API，以实现最大的控制和实验。
# 为Llama 3部署的本地OpenAI类API的代码示例
Llama 3 70B是一个超级高效的计算机。它不是一次性将所有层塞进内存，而是使用“逐层推理”——一次处理一层，之后清除内存。这节省了大量的空间，使事情变得超级快速。
# Llama 3 70B在单个4GB GPU上运行的代码示例
# Llama 3 70B函数调用的代码示例
# 由Llama 3驱动的超快速视频摘要的代码示例
# iPhone上的私有LLM与Llama-3-Smaug的代码示例
# Llama-3模型微调的GUI的代码示例