Stability AI最近宣布开源其语言模型StableLM，这一举措标志着与ChatGPT竞争的开始。StableLM旨在高效生成文本和代码，其训练基础是开源数据集Pile，该数据集涵盖了维基百科、Stack Exchange和PubMed等多种来源的信息。
目前，Stability AI提供了3亿到7亿参数的StableLM模型，并计划未来推出15亿到65亿参数的模型。开源大型语言模型（LLMs）的发布是AI社区的激动人心的发展。开发者现在可以在GitHub上访问和适配这些模型，从而实现更广泛的应用和集成。
Stability AI提供了多种方式来探索其文本到图像的AI能力，包括公开演示、软件测试版和完整模型下载。这种方法鼓励开发者尝试工具并创建各种集成。对于想要尝试的用户，Hugging Face上提供了StableLM微调聊天模型的演示。
Stability AI认识到，尽管其使用的数据集可以帮助引导基础语言模型进入“更安全”的文本分布，但并非所有偏见和有害内容都能通过微调消除。公司敦促用户谨慎行事，并负责任地使用这些模型。
开发者可以在CC BY-SA-4.0许可条款下自由检查、使用和适配StableLM基础模型，用于商业或研究目的。此外，Stability AI还发布了一组微调指令的研究模型。这些模型使用了五个最新的开源数据集，用于会话代理：Alpaca、GPT4All、Dolly、ShareGPT和HH。这些微调模型仅供研究使用，并根据斯坦福大学的Alpaca许可，以非商业性的CC BY-NC-SA 4.0许可发布。
2022年，Stability AI推出了Stable Diffusion，这是一个开创性的图像模型，是专有AI的透明、开放和可扩展的替代品。StableLM模型套件的推出进一步展示了公司致力于使基础AI技术对所有人可访问的承诺。
StableLM模型能够生成文本和代码，为一系列下游应用提供动力。这些模型还展示了小型、高效的模型在正确训练下如何提供高性能。
Stable Diffusion AI在全球范围内引起了轰动。
立场
StableLM的发布标志着AI技术发展的又一个重要步骤。随着开源模型变得更加广泛可用，开发者将有机会利用这些工具创建创新的应用和集成，进一步推动其所能实现的界限。随着AI格局的不断扩大和演变，优先考虑解决偏见、有害内容和伦理问题至关重要，同时使这些强大的工具可用于多样化的应用。StableLM的推出表明，Stability AI致力于以负责任和创新的方式塑造AI的未来。
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