在当今这个技术飞速发展的时代，人工智能（AI）领域不断涌现出令人惊叹的创新。其中，文本到图像AI技术尤为引人注目，它能够根据文本提示生成图像。Stable Diffusion作为这一领域的最新成果，以其开源的特性，为公众提供了一个免费且功能强大的工具。本文将带深入了解Stable Diffusion的工作原理，以及如何利用它来创作出令人惊叹的图像作品。
Stable Diffusion是由CompVis、Stability AI和LAION的工程师和研究人员共同开发的文本到图像模型。它基于Latent Diffusion模型，尽管本文不深入探讨其理论细节，但值得关注的是，Stable Diffusion是近期发布中最受期待的模型之一。其生成的图像质量与Open AI的Dall-E 2相媲美，甚至在某些方面更胜一筹。更重要的是，Stable Diffusion的代码和模型权重已经开源，这意味着任何人都可以免费使用它。
使用Stable Diffusion AI的过程相对简单。首先，需要在Hugging Face上注册或登录，这是创建和访问即将使用的模型的平台。登录后，接受使用模型的条款和条件。接下来，获取访问令牌，这将用于后续的Jupyter笔记本中。登录后，进入账户设置，创建一个新的访问令牌，并复制生成的令牌以备后用。
然后，需要登录到Google Colab，并从提供的链接访问Stable Diffusion笔记本。由于个人电脑可能没有足够的计算能力来运行这个模型，因此连接到托管的运行时环境是更好的选择。连接后，可以通过运行所有单元格来开始使用模型。在第四个单元格中，将有机会输入之前复制的访问令牌，并等待“登录成功”的消息。一旦完成，就可以开始使用模型了，笔记本非常直观，可以尝试各种提示。
from torch import autocast
prompt = "宇航员骑马的照片。"
with autocast("cuda"):
image = pipe(prompt)["sample"][0] # image here is in [PIL format](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)
# 现在，要显示图像，可以保存它，例如：
image.save(f"astronaut_rides_horse.png")
# 或者如果在google colab，可以直接显示它
image
以上代码将生成一个宇航员骑马的图像，展示了Stable Diffusion的强大功能。
尽管到目前为止一切看起来都很简单，但当尝试给出详细的提示时，会发现这既困难又耗时。没有经过大量的试错，很难得到一个完美的提示。此外，需要对艺术界、艺术家和不同风格有深入的了解，才能给出好的提示。真正的艺术在于知道如何告诉计算机如何绘画。幸运的是，有很多资源可以帮助理解这一点。有一个名为Lexica的提示数据库，可以访问社区生成的图像及其提示。
花费了数小时尝试不同的提示，并观察相应的生成图像。以下是学到的一些心得：
- 从整体概念开始，然后进一步细化细节。例如，可以从“草地中间的黑色桌子”这样的提示开始，然后给出桌子形状、草地颜色、天气等更多细节。
- 使用多个形容词，如“复杂”、“超现实”和“异世界”，以增强图像细节。
- 可以给出风格术语，如“巴洛克”、“中世纪风格”、“Deviantart”，甚至是艺术家如“达芬奇”、“毕加索”等。AI能够理解并甚至融合多种风格和艺术家！
- 给出如4K、8K图像质量、高清等细节，以获得更详细的图像。
- 指定照明条件，如“自然照明”、“黑暗氛围”、“反乌托邦天空”等，以给图像带来更多的感觉。
- 确保不要给出成人导向或不适宜工作的提示；在这种情况下，它将标记内容为不适宜，并生成一个黑色图像。
根据所学创建了一些图像提示（以下所有图像均由生成）：
- “Greg Rutkowski的概念艺术，未来汽车，高科技城市，可怕，反乌托邦氛围，令人恐惧和毛骨悚然，科幻，高度详细，数字绘画，艺术站点，概念艺术，平滑，锐利焦点插图，艺术站点HQ”
- “低角度宽镜头，古代城市那烂陀，图书馆，绿洲，被苔藓覆盖的寺庙，草地，亚热带，插图，夏天，夜晚，星空，完美阴影，柔和绘画，由Krenz Cushart和Wenjun Lin创作”
- “机械概念草图，祖父钟，复杂机制，复杂的带有行星系统的表盘，Mitchell Mohrhauser，8k照片写实，电影照明，高清，高细节，戏剧性，黑暗氛围，艺术站点趋势”
- “奇妙，恐怖的外星行星景观超详细3D matte绘画照片艺术由Moebius、Zdzisław Beksinski、Jakub Rozalski、Nekro创作”
- 强大的文本到图像生成器Stable Diffusion的概览。
- 它的工作原理基础。
- 如何设置Jupyter笔记本并自行生成图像的实用步骤。
- 创建提示的重要性，以及一些实用示例！
- 文本到图像AI在技术世界中已经取得了飞跃性的进步。无论是Stable Diffusion、Dall-E 2还是Mid journey，发现它们都能快速根据提示生成令人敬畏的图像！
- 从超现实景观或令人敬畏的角色——没有什么是它生成图像的能力所不能及的。这些可以用于视频游戏甚至电影的灵感。
- 即便如此，生成图像并非易事。人们需要了解如何正确设置提示。
- 图像并不完美，尤其是在渲染文本或人们的手时。随着更多训练数据的可用，这将随着时间的推移而改进。
- 市面上大多数AI图像生成器都非常昂贵！