视觉语言模型是高级系统，旨在解释和响应视觉输入和文本描述的组合。它们融合视觉和语言技术，以理解图像的视觉内容和伴随的文本上下文。这种双重能力对于开发从自动图像描述到复杂交互系统的广泛应用至关重要，这些系统以自然直观的方式吸引用户参与。
边缘AI 2.0的演变与重要性
边缘AI 2.0代表了在边缘设备上部署AI技术的重大进步，提高了数据处理速度，增强了隐私保护，并优化了带宽使用。从边缘AI 1.0的演变涉及到从使用特定、面向任务的模型转变为采用多功能、通用模型，这些模型能够动态学习和适应。边缘AI 2.0利用生成性AI和基础模型如VLMs的优势，这些模型旨在跨多个任务泛化。这样，它提供了灵活而强大的AI解决方案，非常适合实时应用，如自动驾驶和监控。
VILA：开创视觉语言智能
由NVIDIA Research和MIT开发的VILA（视觉语言智能）是一个创新框架，利用大型语言模型（LLMs）和视觉处理的力量，创建文本和视觉数据之间的无缝交互。这个模型系列包括不同大小的版本，以适应不同的计算和应用需求，从适用于移动设备的轻量级模型到适用于复杂任务的更强大的版本。
VILA的关键特性和能力
VILA引入了几项创新特性，使其与前代产品区别开来。首先，它集成了一个视觉编码器来处理图像，然后模型将这些图像视为与文本相似的输入。这种方法允许VILA有效地处理混合数据类型。此外，VILA配备了先进的训练协议，显著提高了其在基准任务上的性能。它支持多图像推理，并显示出强大的上下文学习能力，使其能够理解并响应新情况，无需显式重新训练。这种高级视觉语言能力和高效部署选项的结合，使VILA处于边缘AI 2.0运动的前沿。因此，它有望彻底改变设备如何感知和与环境互动。