阿里云PAI-EAS:AI模型部署与推理的新纪元

在新加坡的人工智能与大数据峰会上,阿里云推出了PAI-EAS(弹性算法服务),这是一种创新的无服务器解决方案,旨在为个人和企业提供一种成本效益高的AI模型部署和推理途径,从而彻底改变生成性AI能力的现状。

企业在利用生成性AI能力时一直面临挑战,包括可扩展性、成本和灵活性问题。企业常常在物理和虚拟基础设施之间做出选择,以满足其AI工作负载的需求。主要挑战包括快速部署和广泛测试,以确保应用程序的最佳性能。

为了克服这些挑战,阿里云倡导使用无服务器计算。这种云计算模型允许开发人员运行AI工作负载,而无需管理服务器或担心可扩展性。无服务器模型允许用户按需使用计算资源,消除了监督物理或虚拟服务器管理的需求。

阿里云的无服务器PAI-EAS平台以其成本效益而脱颖而出。用户可以按需访问计算资源,并仅对所使用的资源付费。这种方法承诺与传统定价模型相比,推理成本可降低50%。目前正处于beta测试阶段,无服务器产品支持图像生成模型部署,并计划在2024年3月扩展功能,包括用于图像分割和语音识别等任务的知名开源大型语言模型(LLM)。

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