2023年，德克萨斯大学奥斯汀分校的科学家们在非侵入式大脑活动映射领域取得了重大进展。该团队开发了一种基于功能性磁共振成像（fMRI）的人工智能（AI）模型，能够将大脑活动转化为文本。这项技术采用了一种名为语义解码器的新方法。
该研究由计算机科学博士生Jerry Tang和神经科学与计算机科学助理教授Alex Huth领导。研究基于类似于Google Bard和OpenAI的ChatGPT所采用的变换器模型。这种新的语义解码器技术专注于将大脑活动转化为文本。研究成果已发表在同行评审的期刊《自然·神经科学》上。
语义解码器是一种新的AI技术，能够在人们听故事或甚至默默想象故事时，仅使用fMRI扫描数据，以惊人的准确性重建语言。在过去，语言解码系统需要外科植入物，这使得这项新发展成为一个重大突破。
参与该项目的Alexander Huth博士表示：“对它的工作效果感到震惊。已经在这个领域工作了15年……所以当它最终奏效时，既令人震惊又令人兴奋。”
这项新的AI技术可能会彻底改变中风、运动神经元疾病和其他沟通困难患者的治疗。它为恢复因这些状况而难以沟通的患者的语言能力提供了新的途径。
该团队克服了fMRI的一个基本限制。尽管该技术可以将大脑活动映射到特定位置，具有难以置信的分辨率，但由于fMRI扫描测量的是大脑活动的血流反应，存在固有的时间延迟，使得实时跟踪活动变得不可能。这种延迟是因为血流达到峰值并返回基线需要超过10秒。这意味着即使是最先进的AI技术或强大的扫描仪也无法改善这一点。