使用阿里云MongoDB服务搭建非关系型数据库

在当今快速发展的信息技术时代，数据存储和管理的需求日益增长。非关系型数据库（NoSQL）因其灵活性和可扩展性而受到青睐。MongoDB作为NoSQL数据库中的佼佼者，自2009年首次发布以来，因其独特的数据组织方式而迅速获得了广泛的关注和应用。本文将探讨如何利用阿里云的ApsaraDB for MongoDB服务，快速搭建一个简单且可扩展的NoSQL数据库。

MongoDB简介

MongoDB采用基于JSON的文档式数据组织方式，与传统的关系型数据库相比，它为开发者提供了新的数据操作能力，并在开发速度上具有优势。MongoDB的查询方式与传统的SQL查询有所不同，其聚合、复制和高可用性的实现方式也与传统的关系型数据库有所区别。MongoDB适用于多种应用场景，如基于位置的移动应用，以及物联网（IoT）应用中的异步数据写入功能，因其类似内存数据库的性能，非常适合处理大量写入操作。MongoDB的索引和map-reduce聚合功能对于多维数据分析也非常有用。

写入密集型应用的数据库集群

对于写入密集型应用，单个MongoDB实例通常不足以满足需求。因此，通过运行数据库集群来提高服务的可用性是一个好主意。这使得所有MongoDB实例能够共享一个公共接口，同时分担客户端服务的负载。

云数据库的准备

运行数据库集群是一项复杂的任务，通常需要公司内部的特定角色（甚至是一个专门的团队）来处理。要提供可靠、可扩展且快速的服务，需要管理无数重要的细节和大量的子任务。幸运的是，像阿里云这样的公司提供了这种服务，从零开始配置一个像样的集群配置变得容易实现，而不需要专家。

阿里云ApsaraDB forMongoDB

阿里云的ApsaraDB for MongoDB允许配置由三个MongoDB实例组成的副本集（主节点、次节点和一个隐藏的次节点）。可以创建任意数量的副本集，但还有一些辅助系统可用于改进集群的管理任务：

• 备份系统：MongoDB实例的备份可以配置多种选项，默认情况下，文件保留7天。
• 高可用性控制系统：检测副本的主节点问题，并切换到次节点。
• 日志收集：收集慢查询和实例的RAM条件，以便调整应用性能。
• 监控系统：收集指标（副本的即时测量条件），有助于理解特定时间段内集群的运行条件。
• 在线迁移系统：在物理故障发生时，将数据从可用备份迁移到新实例，从而实现高可用性。
• 任务控制：允许更改实例、备份等的配置参数。
• 配置服务器：集群配置服务器（可选的1核2GB CPU和20GB存储空间的机器），允许集群管理员向集群添加Mongo或分片节点。

实践操作

要开始使用ApsaraDB for MongoDB，需要在阿里云上创建一个账户。可以利用他们目前为新用户提供的300美元信用额度。注册过程非常简单，这里不再详细说明。将创建一个包含主节点、次节点和隐藏次节点的单个副本。（ApsaraDB for MongoDB还提供了一个正确设置集群的指南。）

现在，转到控制台并点击“ApsaraDB for MongoDB”：

1. 点击“创建实例”按钮。
2. 选择区域、区域、数据库核心数、RAM大小和存储选项。（请分配一个强初始密码。）然后点击“立即购买”按钮。
3. 确认实例，几秒钟后，将在控制台中看到它。

当点击实例的“管理”链接时，将进入副本的管理控制台：

可以配置通过任何弹性计算服务（ECS）服务器访问实例，因为这只是一个示例。（这种设置非常危险，应该避免在其他项目设置中使用。请在配置实例之前阅读安全指南，并与IT安全团队合作。）

现在，点击左侧面板上的“安全控制”链接，然后点击底部的“手动修改”按钮，并在“127.0.0.1”和“0.0.0.0/0”（这意味着任何IP地址）后面添加一个逗号“,”。不要在值之间留空格：

点击“确定”按钮，然后副本将可以从任何ECS实例访问。（再次提醒，这是非常危险的，应该尽可能避免。）可以使用管理控制台底部显示的参数使用MongoDB客户端检查连接。